1) concurrent fault detection
同时故障检测
2) Real-time fault detection
实时故障检测
1.
Design and realization of primitive real-time fault detection and alarm system for liquid propellant rocket engines;
液体火箭发动机实时故障检测与报警原型系统的设计与实现
2.
The real-time fault detection for a liquid-propellant rocket engine (LRE) is put on emphasis in this paper.
以某液体火箭发动机为研究对象,将实时故障检测作为中心,分析了神经网络算法的特点及其实现步骤,利用Lab Windows/CVI与MATLAB混合编程的原理,实现和改进了基于神经网络的发动机实时故障检测方法,并用多次试车数据进行了检验。
3.
After the realization of the subsystems for signal acquisition, real-time fault detection, post test data analysis and real-time database support, the function and the flow of execution are investigated and analyzed.
为了提高液体火箭发动机涡轮泵的安全性,降低其故障带来的破坏性,设计了某型液体火箭发动机涡轮泵健康监控系统(TP HMS),工程实现了TP HMS的测试硬件子系统、实时故障检测子系统、试车后数据分析子系统和实时数据库支持子系统等,讨论和分析了TP HMS的功能和执行流程,然后利用历史试车数据与转子试验平台数据对TP HMS中的多特征参量自适应阈值综合决策算法(MATA)进行了离线和实时在线验证;利用自适应时频谱对测试数据作进一步的分析。
3) fault detection time
故障检测时间
1.
The limiting resistance in SFCL and the fault detection time impact on peak value of fault current, line voltage of feeders without fault and voltage across SFCL are analysed.
给出了超导限流器的数学模型,着重分析了超导限流器限流电阻和故障检测时间对短路电流峰值、非故障线电压、超导限流器上的电压的影响。
4) detection of transient fault
瞬时故障检测
5) simultaneous faults
同时故障
6) fault detection
故障检测
1.
Application of the fault detection and diagnosis technology in coal mine mechanical and electrical installation;
关于在煤矿机电设备中故障检测诊断技术的应用
2.
Research on fault detection method for liquid-propellant rocket engine based on artificial immune;
基于人工免疫的液体火箭发动机故障检测方法研究
3.
Pre-processing methods of CL4 multiwavelet and their applications in generator fault detection;
CL4多小波预处理方法及其在发电机故障检测中的应用
补充资料：故障检测
分子式：
CAS号：
性质：对故障诊断中所需的各种信号进行检测的过程。是一门应用型的边缘学科，它的理论基础是现代控制理论、计算机工程、数理统计、信号处理、模式识别、人工智能以及相应的应用学科。主要方法分基于系统动态模型的方法和不依赖于动态模型的方法。其中后者又分为：(1)直接测量系统的输入输出；(2)基于因果关系的信号处理方法；(3)基于专家系统的方法；(4)基于故障树的诊断方法；(5)基于模式识别的诊断方法；(6)基于模糊数学的诊断方法；(7)基于人工神经元网络的方法。
CAS号：
性质：对故障诊断中所需的各种信号进行检测的过程。是一门应用型的边缘学科，它的理论基础是现代控制理论、计算机工程、数理统计、信号处理、模式识别、人工智能以及相应的应用学科。主要方法分基于系统动态模型的方法和不依赖于动态模型的方法。其中后者又分为：(1)直接测量系统的输入输出；(2)基于因果关系的信号处理方法；(3)基于专家系统的方法；(4)基于故障树的诊断方法；(5)基于模式识别的诊断方法；(6)基于模糊数学的诊断方法；(7)基于人工神经元网络的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条