1) flux density spectrum
通量密度谱
2) photon flux density spectrum
光子通量密度谱
3) spectral flux density
分谱通量密度
4) spectral particle flux density
谱粒子通量密度
5) spectro-angular flux density
谱角通量密度
6) spectral flux density
光谱光通量密度
补充资料:谱密度估计量
谱密度估计量
spectral density, estimator of the
谱密度估计量[甲叫吻l山画ty,巴血班tor ofthe;cneK-TP幼研。油n二二oe,0朋e~」 离散时间平稳随机过程(statio刀ary stocllastic PrO-邸)观测值X(1),…,X(N)的函数,用于谱密度(s详斌Ialdensity)f(劝的估计量.作为谱密度的估计量常采用二次型: N ,,奥.”;:,X(:)X(:),其中b黔是(依赖于几)的复系数.可以证明,当N~的时谱密度估计量前两阶矩的渐近性质总的说不会变坏,如果只考虑满足如下条件的二次型的子类:当“一亡,二52一tZ时砚汽一民黑:;则可将谱密度估计量局限于如下形式: 几(“卜去,_瓦‘+l一。、(:)。、(:),其中 B、(:卜责!寥‘’、(£)x(‘+!。.)是平稳过程x(t)的协方差函数的样本估计量,练(t)是适当选定的权函数.估计量几(劝亦可表示为 几(*卜J。、(x),、(x+、)、、,其中I、(x)是周期图(浑11Odogl刁m);中、(x)是某个连续偶函数,决定于它的ZN一]个Founer系数 。、(:)一了。、(、)。,!·、;,:一、+1,一,N一1.函数。、(x)称为谱窗(sPeC比11认由ldow);通常考虑形如 小,(义)=A、中(A、x)的谱窗,其中中(x)是(一田,的)上的某个连续函数,满足 丁。(;)以二一,,而当N,的时A、争的,但ANN一’一0.类似地可以考虑形如 b、(r)=K(注元‘t)的系数b、(t)和称为滞后窗(lag window)或协方差窗(cova~雨ndow)的函数K(x).在谱密度f(又)为弱光滑的约束下,或假设随机过程X(t)满足混合条件,则对于广泛的一类谱窗或协方差窗,可以证明,.几(又)是渐近无偏的和相合的估计量. 对于多维随机过程,可由相应的周期图I妙”(劝用类似的方法估计谱密度矩阵的元素.f*,,(劝.除利用观测结果的二次型表示谱密度估计外,还常假设谱密度具有某种给定的形状,其中包括有限个参数,然后根据观测结果估计谱密度表达式中的参数.参见最大嫡谱估计量(~~entxopys详斌Ial esti俄“or);参数谱估计量(s详以Ial巴tilnator,Para帐tric).
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参考词条