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1)  database exception condition
数据库异常条件
2)  Cumulated Anomaly
数据库累积异常
1.
Active Fuzzy Approach of Cumulated Anomaly Recognition in Databases;
数据库累积异常的主动模糊识别方法研究
3)  database exception section
数据库异常部分
4)  exceptional condition
异常条件
5)  database anomaly detection system
数据库异常检测系统
1.
The thesis strongle analysed the Fp-growth algorithm of Apriori process,then it provided a database anomaly detection system based on Fp-growth algorithm and at last,the thesis given the results of system test data.
重点分析了Fp-growth关联规则算法的实现过程,提出了一个基于Fp-growth算法的数据库异常检测系统,并给出了系统试验数据结果。
6)  abnormal data
异常数据
1.
Analysis and treatment of abnormal data in long-path air automatic monitoring;
长光程大气自动监测中异常数据的分析及处置
2.
Discrimination analysis of the abnormal data to the settlement monitoring of the high graded road;
高等级公路沉降监测异常数据的判别分析
3.
Determination of confidence interval of 3-D data and repair of abnormal data;
3维数据的置信区间及异常数据的修复
补充资料:ACCESS数据库
  什么是Access数据库  数据库是有结构的数据集合,它与一般的数据文件不同,(其中的数据是无结构的)是一串文字或数字流。数据库中的数据可以是文字、图象、声音等。  MicrosoftAccess是一种关系式数据库,关系式数据库由一系列表组成,表又由一系列行和列组成,每一行是一个记录,每一列是一个字段,每个字段有一个字段名,字段名在一个表中不能重复。图1是一个“产品”表的例子。“产品”表由10个记录组成,一个记录占一行,每一个记录由产品ID、产品名称、库存量、订货量、单价和折扣率6个字段组成。“产品ID”是字段名,其下面的1,2等是字段的值。  表与表之间可以建立关系(或称关联,连接),以便查询相关联的信息。Access数据库以文件形式保存,文件的扩展名是DB。  Access97的6种对象    Access97数据库由六种对象组成,它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块。 表(Table)——表是数据库的基本对象,是创建其他5种对象的基础。表由记录组成,记录由字段组成,表用来存贮数据库的数据,故又称数据表。  查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录,按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。  窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。  报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总,然后打印出来,以便分析。  宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理,用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择,使用起来十分方便。  模块(Module)——模块的功能与宏类似,但它定义的操作比宏更精细和复杂,用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用VisualBasic编程。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条