1) data retrieval operation
数据检索操作
2) search operation
觅数操作，检索操作
3) retrieval operation
检索操作
4) Data Retrieval
数据检索
1.
Study on the indexing techniques in data retrieval;
数据检索中索引技术的探讨
2.
The frame of their software realization is proposed:derive multimedia data that contain audio stream from the Web and establish index for the audio stream;realize from the Web multimedia data retrieval based on example and key words zoom search capability.
分析并提出基于音频流的多媒体数据检索方法和关键技术,在此基础上提出软件实现的框架:自动从W eb中引出各种包含音频流的多媒体数据并为其中的音频流建立索引;通过音频流索引,在W eb中实现基于例子和关键词缩放搜索能力的多媒体数据的检索。
3.
This paper discusses the key technologies which have been used or will be used in the digital library, including data description technology, data storage technology, data retrieval technology and system integration technology, compares and objectively evaluates the concrete contents concerning these technologies, and proposes the trends of key technologies in the digital library.
论述已应用和将应用于数字图书馆的一些关键技术,包括数据描述技术、数据存储技术、数据检索技术以及系统集成技术等,并对这些技术所涉及的具体内容进行比较和客观评价,提出数字图书馆关键技术的发展趋势。
5) data search
数据检索
1.
Fulfill Data Search of XML Document by Javascript;
用Javascript实现XML文档数据检索
2.
MethodsStudy the definition and character of metadata, establish the metadata standard and directory service system to execute the data search service.
方法研究元数据的定义与特征,制定元数据标准、然后建立目录服务系统进行数据检索服务。
6) data query
数据检索
1.
To suit the networking trend of machine design and manufacture, a new method of using XML-based storage model and of data query based on XPath is presented against the problem in data maintenance and interchange of the traditional storage method of the mechanical datasheet.
为了适应机械设计与制造的网络化发展趋势 ,针对机械工程数据表常用存储方法在数据可维护性、数据互换性方面所存在的问题 ,提出了一种使用XML技术构造数据存储模式、以XPath路径语言为基础进行数据检索的新方法。
2.
However, the existing agricultural websites are mainly made by cultural static web page, which don t meet researchers data query needs.
然而，现有的农业科技网站大多是采用传统技术设计的静态网页，已不能满足研究人员的数据检索需求，因此，为满足油菜科研工作和研究生研究工作的日常管理需求，笔者基于“浏览器/服务器/数据库系统”(Browser/Server/Database)三层网络结构模型，采用ASP+SQL Server这一经典组合作为开发工具，首次构建了油菜遗传育种研究的动态数据库，利用网络化技术对科研项目和研究生研究工作进展进行跟踪记录。
补充资料：美国工业情报／普列纳姆数据公司专利检索系统
1955年由工业情报公司(简称IFI)开发，1968 年被普列纳姆公司接管，改名为IFI/ Plenum Data Co.公司专利检索系统，以提供美国专利检索工具为主。前期业务是提供美国化学专利检索工具，数据库为专利权要求／化学专利文献档(Claims/Chem.)；后期产品已扩大到全技术领域，数据库为专利权要求／专利引证文献档和专利权要求／专利文献档。前一种文档包括1947年以来美国专利上引证的文献记录500万篇(包括美国和其他国家的，90％为专利文献),通过洛克希德公司的DIALOG系统提供联机检索服务,使用的是220、221和222号文档。后一种文档包括1950年以来的美国专利记录 (1950～1962年化学领域，1963年以后全技术领域，1980年后包括外观设计)160万篇，通过DIALOGII系统提供联机检索服务，使用23、24、25、125、223、224和225号文档;还可通过美国系统发展公司的书目情报分时联机检索系统 (ORBTI),和联邦德国卡尔斯鲁厄的科技情报网络 (STN)提供检索服务。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条