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1)  empiric function generator
实验函数生成程序
2)  empiric function generator
实验函数发生器;实验函数生成程序
3)  function generator
函数生成程序
4)  empiric function generator
实验函数发生器
5)  function generating subroutine
函数发生子程序
6)  programming fanction
程序函数
补充资料:生成函数


生成函数
generating function g?generatrix

  【补注】在形式幂级数意义下的生成函数也时常使用.生成函数的其他常用形式有指攀牛感甲攀(expo卿t运l罗nc份t】ng丘metio们) _‘.异a_(x)wn 厂.义,W,二2— 门二0柞飞以及(形式)l玉逸刘以级数(O访ehlet senes) _畏a_(x飞 厂砚X .5,二2— 月=In通常可以证明对这些生成函数作运算而不考虑其收敛性是正确的.踵集译李乔校生成函数【罗搜犯位屯如袱如.或郎优mtnx;。即113.及-,“a“中y“‘,或re哪TpHca],亦称母甲攀 数列或函数序列弋a。(x)}的生成函数是幕级数的和 r(x,w)二艺a。(x)w·, 扣=0它的收敛半径是正的.如果生成函数为已知,则解析函数的Taylo:系数的性质可用来研究序列麦a。(:)}.在某些条件下,对于在某个区间(a,b)上与权函数h(x)正交的多项式{尸。〔x)},存在生成函数 r(x,w)二艺Pn(x)w·,x。(a,6). 月=0对于经典正交多项式(cl侧骆ia习。d加即mlpo」yn om边Is),生成函数可以用权函数h(x)显式表示,它用于计算这些多项式在个别点上的数值,还用于导出这些多项式与其导数之间的一些恒等关系式. 在概率论中,一个以概率{p;(。)}取整数值{。}了的随机变t(m司omvanable)古的生成函数定义为 ‘t厂,、一勺n了,、,。,,一或1 厂t‘,“)二。么共气”)艺,Jz{诀‘·利用生成函数可以计算亡的概率分布,它的数学期望和方差是: ,。(。卜青F‘月〕(;,0),:;一r,(;,1), D心=F”(七,l)+F’(老,1)一「F‘(七,l)〕,.随机变量七的生成函数也可定义为随机变量了的数学期望,即F(:,心)二巨z‘.
  
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参考词条