1) identification burst
识别字符组
2) character recognition
字符识别
1.
Study of print character recognition based on wavelet moment;
基于小波矩的印刷体英文字符识别研究
2.
Fast character recognition algorithm based on wavelet transform;
基于小波变换的字符识别快速算法
3.
Research on handwritten character recognition;
手写字符识别方法的研究
3) character identification
字符识别
1.
Second generation identification card's character identification using profile detection
基于轮廓检测的第二代身份证字符识别
2.
Character identification is an issue that computer pattern recognition often meets.
字符识别是计算机模式识别中较为常见的问题。
3.
There is more research on the location and character identification of the license plate in the recognition techology.
根据我国车牌的基本特征,本文对车牌识别技术中的车牌定位和车牌字符识别这两个环节进行了深入的研究。
4) Characters Recognition
字符识别
1.
The Car s Plate Characters Recognition Based on Rough Set Network System;
粗糙集神经网络系统在车牌字符识别中的研究
2.
The research and realization of English characters recognition technology based on artificial neural Network;
基于人工神经网络的英文字符识别技术的研究与实现
3.
Application of Multi-Template Decision Based on Rough Set in Characters Recognition;
基于粗糙集的多模板决策在字符识别中的应用
5) Recognition of Characters
字符识别
1.
Application of support vector machines in recognition of characters;
支持向量机在字符识别中的应用研究
2.
Two key techniques, location of license plates and recognition of characters, are discussed in detail.
介绍了汽车牌照识别系统的总体结构 ,详细讨论了牌照定位和字符识别两个关键技术的实现方案 ,最后对现有识别系统的性能作了比
6) character recognition rate
字符识别率
1.
In allusion to the low character recognition rate in the traditional recognition tasks of vehicle license, the paper proposes a new recognition method using Convolutional Neural Networks.
针对传统车牌识别算法中字符识别率偏低的缺点,本文采用基于卷积神经网络的识别方法,通过对车牌字符图像的样本学习,优化神经网络每层的权值参数,从而在很大程度上提高车牌的字符识别率。
补充资料：磁性印墨字符识别纸
分子式：
CAS号：
性质：用磁性油墨在其上印刷文字、图像等信号的纸。带有磁性印刷图案的MICR纸上可以用专用设备分辨和识别磁信号。为了减少读取误差，纸页中不含影响磁性的铁杂质，纸上也不能有污染物和其他杂物。具有较高的强度。良好的光学性能和外观性能(如平整度和低的尘埃度等)。高的纸页平滑度。通常使用漂白化学木浆抄造。用于图像和文字信号的识别系统等。
CAS号：
性质：用磁性油墨在其上印刷文字、图像等信号的纸。带有磁性印刷图案的MICR纸上可以用专用设备分辨和识别磁信号。为了减少读取误差，纸页中不含影响磁性的铁杂质，纸上也不能有污染物和其他杂物。具有较高的强度。良好的光学性能和外观性能(如平整度和低的尘埃度等)。高的纸页平滑度。通常使用漂白化学木浆抄造。用于图像和文字信号的识别系统等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条