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1)  time-domain adaptive processor
时域自适应处理器
2)  adaptive spacial processing
空域自适应处理
1.
The paper discusses the array signal adaptive spacial processing of phased array radar.
本文主要讨论了相控阵雷达阵列信号的空域自适应处理,着重对阵列校准和盲信号分离与盲波束形成两个方向进行了研究。
3)  space-time adaptive processing
空时自适应处理
1.
Unscented space-time adaptive processing algorithm
不敏空时自适应处理算法
2.
Time-frequency analysis can improve the performance of space-time adaptive processing for non-stationary interference.
利用时频分析可改善空时自适应处理在非平稳干扰环境中的性能。
3.
Traditional space-time adaptive processing algorithms can be implemented in the airborne radar system by changing both the amplitude and the phase of weights associated with each array element.
传统的空时自适应处理算法通过权矢量幅度和相位的改变来实现,本文研究了空时自适应处理中一种改进的直接数据域(Directdata domain,DDD)算法。
4)  STAP
空时自适应处理
1.
A study of CFAR detection algorithms based on STAP processor;
基于空时自适应处理的恒虚警检测算法研究
2.
Realization and comparison of QRD algorithms for STAP;
空时自适应处理中QRD算法的实现与比较
3.
A Study on Reduced-Rank STAP
降维空时自适应处理研究
5)  Space-time adaptive processing
空-时自适应处理
1.
To eliminate the effect of non-stationary clutter scene in application of space-based radar(SBR),a space-time adaptive processing(STAP) algorithm based on colored-loading(CL) process is derived.
为了消除天基监视雷达非稳态杂波图景的影响,文中讨论一种利用有色载入(Colored-loading,CL)技术计算杂波协方差矩阵的空-时自适应处理(Space-time adaptive processing,STAP)方法。
6)  space-time adaptive processing(STAP)
空时自适应处理
1.
The channel gain and phase errors are inevitable in radar systems and the result in performance degrading of space-time adaptive processing(STAP) algorithm.
雷达系统不可避免地存在通道幅相误差,导致空时自适应处理算法的性能下降。
2.
The methods can mitigate the clutter range dependence,and improve the performance of Space-Time Adaptive Processing(STAP) in Ground Moving Target Indication(GMTI).
该文提出了两种利用基于导数更新(DBU)的双基机载雷达杂波距离依赖性补偿新方法,分别以接收载机方向图主瓣方向的接收斜距和接收载机方向图主瓣方向的接收俯仰角余弦为更新变量,利用该方法对回波数据进行补偿后,能够有效降低双基机载雷达杂波的距离依赖性,进而大大提高空时自适应处理(STAP)的地面动目标检测(GMTI)性能。
3.
For the problem of the covariance matrix estimation in the nonhomogeneous condition for space-time adaptive processing(STAP),the diagonal loading generalized inner products(DL-GIP) technique is proposed.
针对空时自适应处理(STAP)在非均匀条件下的协方差矩阵估计问题,提出了对角加载广义内积(DL-GIP)算法。
补充资料:时域测量与频域测量
      测量被测对象在不同时间的特性,即把它看成是一个时间的函数f(t)来测量,称为时域测量。例如,对图中a的信号 f(t)可以用示波器显示并测量它的幅度、宽度、上升和下降时间等参数。把信号f(t)输入一个网络,测量出其输出信号f(t),与输入相比较而求得网络的传递函数h(t)。这些都属于时域测量。
  
  
  对同一个被测对象,也可以测量它在不同频率时的特性,亦即把它看成是一个频率的函数S(ω)来测量,这称为频域测量。例如,对信号f(t)可以用频谱分析仪显示并测量它在不同频率的功率分布谱S(ω),如图b。把这个信号输入一个网络,测量出其输出频谱S′(ω),与输入相比较而求得网络的频率响应G(ω)。这些都属于频域测量。用一个频率可变的正弦(单频)信号作输入,测量出在不同频率时网络输出与输入功率之比,也得到G(ω)。这仍然是频域测量。
  
  时域与频域过程或响应,在数学上彼此是一对相互的傅里叶变换关系
   
  这里*表示卷积。时域测量与频域测量互相之间有唯一的对应关系。在这一个域进行测量,通过换算可求得另一个域的结果。在实际测量中,两种方法各有其适用范围和相应的测量仪器。示波器是时域测量常用的仪器,便于测量信号波形参数、相?还叵岛褪奔涔叵档取?频谱分析仪是频域测量常用的仪器,便于测量频谱、谐波、失真、交调等。
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条