1) chromatographic system analysis
色谱系统分析
2) spectrum analysis syste
谱分析系统
1.
This signal spectrum analysis system realizes the data acquisition of analog signal,and the processing of the signal through the computer.
介绍了一种以L ab VIEW可视化虚拟仪器开发平台开发的谱分析系统 ,并着重介绍了其中以Mallat正交小波变换算法为基础的小波分解子 VI的实现和验证。
3) spectrum analysis system
频谱分析系统
1.
The design of low-cost spectrum analysis system of periodic signals based on 8098 single chip microcomputer;
基于8098单片机的低成本周期信号频谱分析系统的设计
4) chromatography
[英][,krəumə'tɔgrəfi] [美][,kromə'tɑgrəfɪ]
色谱分析
1.
The evolution of solid-phase extraction used in chromatography;
用于色谱分析固相萃取(SPE)技术的演变和现状
2.
Capillary Zone Electrophoresis Chromatography;
国外毛细管电泳色谱分析技术
3.
Methods for reduce errors of transformer oil chromatography
减小变压器油色谱分析误差的方法
5) chromatographic analysis
色谱分析
1.
Design of the Expert System for Chromatographic Analysis Based on MATLAB;
基于MATLAB的色谱分析初级专家系统的设计
2.
Discharge of soft connection strap and chromatographic analysis of oil in transformer;
变压器低压软连片放电与油色谱分析
3.
Application of difference chromatographic analysis technique in gas logging;
差分色谱分析技术在气测录井中的应用
6) gas chromatography
色谱分析
1.
The article compares the traditional distillation test and gas chromatography (GC) analyses in the process control of tar distillation.
通过对色谱分析和传统的馏程测试在国外引进的常减压蒸馏生产控制过程中的应用进行对比分析,并通过大量试验,得出色谱分析检验精度和检验准确度均高于馏程测试,同时,色谱分析与馏程测试相比具有测试速度快、环境污染小、劳动强度低、消耗少等优点。
2.
The whole procedure by gas chromatography analysis is stated and makes fault judgement to the transformer interior by analyzing data.
阐述了用气相色谱分析的全过程以及通过分析数据做出了对互感器内部的故障判断。
3.
This article introduces the mechanization of transformer oil inferior and analyses the application of gas chromatography in the integrated diagnostic of transformer s latent failure.
阐述了变压器油劣化的机理,通过工作中正确消除缺陷的实例,分析了气相色谱分析在变压器潜伏性故障综合诊断中的应用,同时也指出了气相色谱分析在故障诊断中的不足之处及注意事项,防止误判。
补充资料：谱系聚类分析
分子式：
CAS号：
性质：又称谱系聚类分析。计算n个样本两两之间的距离，将距离最近的两个样本归并为一个新类，再计算新类与当前各类的距离，将距离最近的两类再合并为一个新类。反复进行上述操作，直至所有样本都归为一类为止。它是各种聚类方法中应用最多的一种。
CAS号：
性质：又称谱系聚类分析。计算n个样本两两之间的距离，将距离最近的两个样本归并为一个新类，再计算新类与当前各类的距离，将距离最近的两类再合并为一个新类。反复进行上述操作，直至所有样本都归为一类为止。它是各种聚类方法中应用最多的一种。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条