1) tripartite representation
三枝图表示
2) 3-D graphical representation
三维图形表示
1.
Liao which is widely used,a new 3-D graphical representation of RNA secondary structure include information of pseudoknots is presented.
用图形法表示生物分子序列是生物信息学的一个重要研究课题,其中RNA二级结构以廖波提出的三维图形表示法应用比较广泛。
3) image representation
图像表示
1.
A gray image representation algorithm by using the direct triangle and rectangle non-symmetry and anti-packing model;
直接三角形和矩形NAM的灰度图像表示算法
2.
The aim of image representation is less data amount and faster operation;traditional hiberarchy of image can t get the best segment of an image for its symmetry.
更少的数据量和更快速的运算是图像表示方法所追求的目标,传统的图像层次结构因为强调对称性而不能得到最优分割,非对称逆布局模式表示模型(Non-Symmetry and Anti-Packing Pattern Representation Model,NAM)是借鉴Packing问题的思想提出的一种图像表示方法,它的非对称层次结构使其与传统的层次结构(如四元树)相比需要更少的数据量,而采用的基于像素块的运算方式使它在进行一些图像处理运算时速度要优于基于像素点的运算方式,采用矩形子模式的矩形NAM图像表示和基于它的欧拉数计算很好的证明了这一点。
3.
With the concept of the packing problem,this paper presents a color image representation method based on the non-symmetry and anti-packing pattern representation model(NAM).
借助于Packing问题的思想,提出了一种基于非对称逆布局的模式表示模型(non-symmetry and anti- packing pattern representation model,简称NAM)的彩色图像表示方法。
4) graphical representation
图表示
1.
A novel visual combining classifier based on 2D graphical representation of the column in multivariate matrix;
基于多维数据列向量2D图表示的多维筛可视化组合分类器
2.
Adaptation for graphical representation based on nonlinear transformation;
基于非线性变换的图表示优化
3.
The graphical representation of multi-dimensional data is a simplest method of the data visualization with high dimension.
多元数据图表示是高维数据可视化最简单的一种处理方法。
5) 2D graph representation
2D图表示
1.
Open issues of pattern recognition based on 2D graph representation of multivariate data;
基于2D图表示原理的模式识别研究开放性问题
6) graph demonstration
图表显示
1.
A viewpoint that serial port communication、database accessing and graph demonstration are keys to upper computer soft design is proposed.
本文提出串口通信、数据库访问与图表显示技术是上位机软件设计的关键,并结合实例“电源监测系统”,讨论了使用Visual C++给予实现的具体方法,给出了部分程序代码。
补充资料：图象轮廓表示
图象轮廓表示
image boundary representation
tuxiang IunkUo biaoshl图象轮廓表示(image bound衅rep~ta-tion)把图象中的物体轮廓或边界用合适的数据结构或数字式子表示的方法。图象轮廓表示的方法可分为链码表示、折线近似表示、沪一S曲线表示以及傅里叶算子表示等。 链码表示图象的轮廓是由一串离散的象素点组成的，如果我们将图象用一网格覆盖，使得象素点位于网格的交点上，那么轮廓可以看成是由一系列短线段组成的链，其中每个短线段正好是网格相邻交点的连线。 链码表示是将相邻短线段的方向矢量进行编码。有4链码和8链码之分。8链码有8个方向，分别用0，1，2，3，4，5，6，7等8个数分别表示0‘，45。，卿，135’，18()o，2250，270.和315’等8个方向(见图1)。链码就是从起点开始，沿曲线观察每一线段的走向，并用相应的方向码来表示，例如在图2中的曲线之链码为:01222322100000765556711。 图18链码的8个方向 为了确定链码所表示的曲线在图象中的位置，并由链码准确地重建曲线，必须标出起点的坐标。但有时我们并不关心起点的具体位置，特别是当曲线为闭合时，因为起点位置的变化只引起链码的位移。此时，我们可以通过改变起始点位置使表示起点坐标的整数最小，这个过程称为链码的规格化。┌─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┐│曰│曰│曰│口│口│曰│口│口│巨│口│├─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│门│曰│7 │门│门│门│门│口│困│口│├─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│日│门│「│曰│曰│口│曰│曰│日│「│├─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│口│口│口│口│口│门│日│曰│夕│门│├─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│口│日│冈│口│口│门│口│叼│口│门│├─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│日│曰│曰│「│「│曰│口│曰│口│口│├─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│门│口│曰│厂│「│曰│「│门│2 │口│├─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│「│「│门│「│门│曰│困│7 │口│口│├─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│压│口│夕│厂│门│日│口│口│口│口│├─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│口│口│「│「│日│口│口│口│口│口│└─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┘ 图2用健码表示曲线 折线近似表示用许多折线段的组合来近似表示曲线轮廓的方法。其基本做法是将轮廓不断地用折线段划分下去，直到满足某一结束条件为止。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条