1) inconsistent formula
全假公式
2) postulation formula
假定公式
3) assumption formula
假定公式<测>
4) All-false determinant
全假行列式
5) Secure Equations
安全公式
6) total probability formula
全概公式
1.
The application of total probability formula and Bayes formula for sample space on which two disservements and these formulas of the sample space have proved.
讨论了样本空间有不同划分时全概公式和贝叶斯公式的应用方法，给出了样本空间有两种划分时全概公式和贝叶斯公式的证明。
补充资料：全概率公式
全概率公式
complete probability formula
全概率公式[~川etep叻曲ility肠。llula;咖毗8e卯·二TooeT。中opMy月a]，亦有完全概率公式 通过一事件对于组成一互斥完全集的诸事件的条件概率计算该事件的无条件概率的一个关系式. 更清楚些，设(。，了，P)为一概率空间，A，A:，…，人e了为事件，人自凡一必(i有，i，j=1，…，。)， UA*=品， k=l且对所有k，户(Ak)>0.则有全概率公式 p(A)=艺p(A}A*)p(A*)· k二l当事件A，，A:，…的个数为无穷时，全概率公式仍成立. 全概率公式对数学期望也成立，设X回(。‘Q)为(口，了，P)上的随机变量，EX是它的期望，E(XlA*)是它对于组成一互斥完全集的诸事件凡的条件期望，则 EX二艺E(X{月、)p(A、). 人 H r.y山aKoB撰[补注]孚尽宇拿鲁(comple‘e se‘of‘he al‘erna‘ives)又称为样李宇回的划分(par‘i‘ion of，he sample spaCe)·一些事件人构成一个划分，如果这些事件是不交的，有正概率，且它们的并是样本空间.潘一民译
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参考词条