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1)  Markov constraint
马尔可夫约束条件
2)  Markov condition
马尔可夫条件
3)  Constrained Markov Decision Process(CMDP)
约束马尔可夫决策过程
1.
The scheme is formulated by Constrained Markov Decision Process(CMDP),which is solved by Linearly Programming(LP).
该方案被建模为约束马尔可夫决策过程(CMDP),并采用线性规划(LP)求解此CMDP。
4)  conditional Markov structure
条件马尔可夫结构
1.
A conditional filtering algorithm is presented for a discrete stochastic system with conditional Markov structure.
提出了具有条件马尔可夫跳变结构的离散时间随机系统的条件滤波方法,应用随机变结构系统的性质对滤波算法进行简化处理,并将后验概率密度函数用条件高斯函数来逼近,得到具有条件马尔可夫结构离散随机系统的逼近最优滤波算法,最后给出滤波算法的计算步骤并仿真验证了算法的正确性。
5)  irreducible Markov chain
不可约马尔可夫链
6)  Restraint condition of reliability
可靠性约束条件
补充资料:反马尔可夫尼可夫规则
分子式:
CAS号:

性质:不对称烯烃与卤化氢等亲电试剂发生加成反应的取向与按马氏规则预测的取向不一致时,称为反马尔可夫尼可夫规则。反马氏规则的情况大致有两种:(1)在光及过氧化物作用下,发生了游离基加成反应(参见过氧化物效应);(2)当亲电试剂中氢原子的电负性大于所连的原子或原子团时,从形式上看加成的取向是违反马氏定则的。

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参考词条