1) cubelike molecule
立方体状分子
2) sub-cube
子立方体
1.
A new algorithm of fast searching k nearest neighbors in cloud data is presented in the paper A method of estimating the size of sub-cube is introduced by considering the range of data set , the total numbers , the density of points and the numbers of nearest neighbors.
本算法综合考虑了空间数据的范围、数据点的总数、近邻点数目k以及数据点的密度,给出了一种新的估算子立方体边长的方法;采用空间分块策略,把数据空间划分成多个子立方体,子立方体的大小决定k近邻的搜索速度;最后记录每个子立方体所包含的数据点及每个点所属的子立方体编号,搜索测点的k近邻。
2.
It was introduced a storing mechanism of MOLAP, the concept of self-defining sub-cube and chunk.
引入MOLAP的存储机制,自定义子立方体和块的概念,提出并实现了MOLAP中子立方体存储时块的两种存储方法,即直接多维数组存储和压缩多维数组存储。
3) cybotaxis
[,sibə'tæksis]
非晶体分子立方排列
4) cubic subdivision
立方体细分
1.
An algorithm using 3D-LUT with interpolation and matching based on cubic subdivision was presented to resolve this problem.
采用基于立方体细分的查找表插值匹配算法,通过设备RGB颜色空间中立方体的细分搜索和迭代,获得与目标颜色三刺激值匹配的设备RGB值。
5) Cubic iron ore sand
立方体状铁矿砂
6) hypercube subspace
超立方体子空间
1.
A hypercube subspace which covers the samples to be l.
文中研究了基于高斯基函数的广义ＣＭＡＣ模型的快速算法，定义了包含待学习样本点的一个超立方体子空间，提出了基于该超立方体子空间的快速学习算法。
补充资料：Hilbert立方体
Hilbert立方体
Hflbert cube
s沁口目s脚止)).这是一个内容丰富成果丰硕的研究领域. 【AI]中有绝好的介绍及参考文献.1翻卜时立方体〔f口加时。谕.;几几诵epT佃二.钾.，l HIIb叮空间(托1饮成sP别笼)l:的子空间，它的点x一(xl，xZ，…)满足条件0‘x，‘(合)一，，2，·…Hilbert立方体是一个紧统(印代甲aCtllnl)，拓扑等价(同胚)于可数多个区间的T叮oHoB积，即毛盯OHo.立方体(T泪如加v CUbe)I从。.这是具有可数基的度量空间类中的万有空间(u苗记岛沮sp即笼)(yP“coH摩粤化定理(Ul笋ohnn毖tri皿山nd笙幻reln)). B .A.nac卜川劝B撰【补注】到山比d立方体的拓扑结构是在无穷维拓扑这一领域内得到研究的(见无穷维空间(而丽记~dinrn-
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参考词条