1) discrete information source
离散信息源
3) discrete information
离散信息
4) Discrete information source
离散信源
1.
As corollaries, some Shannon-Mcmillan theorems are obtained and some results for the discrete information source which has been obtained by authors before are extended.
该文通过概率空间上的任意分布列与独立分布列比较,研究任意随机变量序列相对熵密度用不等式给出的强极限定理,即小偏差定理,并由此得出若干Shannon-Mcmillan定理,将作者已有的关于离散信源的结果加以推广。
6) discrete channel
离散信息通道
补充资料:离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列,其周期为N点,即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列,其周期亦为N点,即X(k)=X(k+lN),式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N,如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列,其周期为N点,即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列,其周期亦为N点,即X(k)=X(k+lN),式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N,如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条