1) discrete relaxation time
离散松弛时间
2) Relaxation time
松弛时间
1.
The changes of stress T11 acting on residual oil film in different relaxation times,different micro pores width were also studied contrastively,the flooding effect between water and polym.
对比研究了在不同的松弛时间,不同的孔道宽度下,聚合物溶液作用于残余油膜上的应力T11的变化趋势,并且将水与聚合物溶液的驱替结果进行了比较。
2.
It indicates that the more the molar mass of polymer solution and the higher the mass concentration, the greater the loss modulus and storage modulus of solution, the longer the relaxation time at dynamics experiment curves, the first normal force difference of polymer solution increases with the increase in shear rate at steady experiment curves.
结果表明 ,聚合物的摩尔质量越大 ,溶液的质量浓度越高 ,动态曲线中相应的储存模量和损耗模量也增加 ,溶液的松弛时间也越长 ;稳态剪切曲线中 ,溶液的第 1法向应力差随剪切速率的增加而增大 ;在低频率 (或低剪切速率 )下 ,动态剪切测量的复合粘度与稳态剪切测量的剪切粘度是相等的 。
3.
The relaxation time was obtained by matching the experimental data.
通过对模型实验数据的拟合 ,确定了聚合物溶液的松弛时间 ,并根据松弛时间大小和流量变化率 ,评价了不同分子量聚合物溶液的粘弹性行为 ;还采用人造岩芯研究了聚合物溶液在多孔介质中的蠕变回复[1] 与驱油效率的关系。
3) slack time
松弛时间
1.
Data grid service reliability analysis based on production & consumption model and slack time
基于生产消耗模型与松弛时间的数据网格服务可靠性研究
2.
In this paper, a flexible capacity reservation mechanism is proposed, in which slack time is added into the reservation scenario to get more flexibility of resource reservation.
针对确定性资源能力预留的“资源能力碎片”问题,提出了一种支持松弛时间的灵活资源能力预留机制,并设计了支持松弛时间的资源预留请求接纳控制算法。
3.
The problems in the presented algorithms of hardware/software partitioning are analyzed and a new hardware/software partitioning algorithm is presented, based on the combination of the constraint-driven and elimination of slack time.
硬 /软件划分是硬 /软件协同设计的关键问题之一 在分析了已经被提出的硬 /软件划分算法中存在的问题之后 ,提出了一种基于约束驱动和松弛时间消除相结合的硬 /软件划分算法 首先是获取结点面积-时间 (A T)曲线的方法 ,然后比较时间约束紧迫度与阈值的大小 ,决定结点是用硬件还是软件执行 硬 /软件面积的约束紧迫度决定硬 /软件执行面积 ,通过A T曲线找出对应的执行时间 最后 ,消除结点之间存在的松弛时间进一步优化设
4) discrete relaxation spectrum
离散松弛谱
5) discrete relaxation
离散松弛法
6) mass relaxation time
质松弛时间
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条