1) discrete white noise
离散白噪声
2) noise variance
噪声离散
3) Discrete noise
离散噪声
4) noise variance
噪声离散<声>
5) covariance misspecification
白噪声偏离
1.
Simulation studies show that the predictors are often insensitive to covariance misspecification under,especially disturbances which provides a useful reference to the prac- titioners.
本文应用Banerjee和Magnus于1999年提出的局部敏感性分析方法讨论了线性混合效应模型中预测值关于误差项白噪声偏离的敏感性问题,提出了敏感性度量统计量,并在AR(1)和MA(1)误差项条件下数值模拟了这些统计量的表现。
6) high amplitude discrete noise
大幅值离散噪声
1.
In transducer test,the high amplitude discrete noise,caused by the transducer s high frequency harmonic wave,affects the data acquisition accuracy seriously.
在变频器测试中,由于变频器的高频谐波带来的大幅值离散噪声严重影响了数据采集信号的准确性,一般低通滤波算法无法滤除这种噪声,提出了一种数字滤波算法,解决了这种噪声的滤波问题,它可以有效地滤去信号中的大幅值离散噪点,从受到严重干扰的信号中恢复出真实信号。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条