1) rapid picture manipulation
快速图象变换
5) image transforms
图象变换
6) image transformation
图象变换
1.
A fast algorithm for transforming a image into circular shape based on image transformation is presented, in which the circular image includes all pixels of rectangular image and the style of original image is preserved.
给出了一种基于图象变换的使矩形图象圆形化的方法 ,变换后所获得的圆形图象包含原始矩形图象的全部内容 ,并保持原始图象的风貌 ,且变换速度
补充资料：快速傅里叶变换
| 快速傅里叶变换 fast Fourier trans formation 进行有限离散傅里叶变换(DFT)的快速算法。简称FFT。一个复杂的波形可以分解为一系列谐波。针对这一物理现象，在数学上建立并发展了一套有效的研究方法，这就是傅里叶分析。利用电子计算机进行傅里叶分析，主要处理离散函数的傅里叶展开，也就是三角函数的插值问题。一维DFT所作的工作主要是把一个N元数组A（i）（i＝0，1，…，N－1）通过一种线性变换变成另一个N元数组X（i）（i＝0，…N，-1）。如果直接计算全部数组元素大约需要进行 N2次的乘法和加法运算，当N很大时其计算量是很惊人的。1965年美国人库利和图基提出一种能大幅度减少运算次数的快速算法，即FFT算法，它的基本原理是将一个变换分解为两个变换的乘积，并利用三角函数的周期性质，将原先的变换公式重新组合为新的公式，从而把运算次数减少到Nlog2N的量级。这就是说，FFT算法比DFT算法提高工效N／log2N倍，例如N＝220时，约提高5万倍速度，可见当N很大时，这是一个了不起的提高。FFT技术在谱分析、数字滤波、结构分析、系统分析、图像与信号处理，以及物探、天线、雷达、卫星、医疗等众多技术领域已获得成功的应用。 |
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参考词条