2) FFT
快速富里叶变换
1.
A fast algorithm for caculating the inverse matrices and multiplication of(R,r)-block circulants by using the Fast Fourier Transform(FFT) and reduced-order method has been given,their computation time complexity are O(mnlog2mn).
利用矩阵分块逐次降阶的方法和快速富里叶变换(FFT),给出了mn阶(R,r)-循环分块矩阵求逆与相乘的一种快速算法,证明了其计算复杂性为O(mnlog2mn)。
3) FFT
快速富立叶变换
1.
In this paper a digital filing based on FFT technique is applied to treat the Mossbaure Spectrum with noise pollution,the result is quite good.
本文讨论了用快速富立叶变换(FFT)技术,对混杂了较大噪声的穆斯堡尔谱信号进行的数学滤波处理,结果表明 FFT 滤波效果甚佳,在保证原实验谱不发生明显畸变的前提下,为提取穆斯堡尔谱中的微弱信号开辟了新的途径。
2.
A mixed technique of moment method(MoM),conjugate gradient method(CGM) and fast Fourier transform(FFT) is presented to deal with the electromagnetic scattering of cylinders,which have arbitrary cross-sections and are composed of conductor or inhomogeneors dielectric.
本文提出一种ＭｏＭ－ＣＧＭ－ＦＦＴ（矩量法－共轭梯度法－快速富立叶变换）的混合技术来分析任意截面和非均匀介质柱的做射问题。
4) fast Fourier transform
快速富里叶变换
1.
A particular feature of this mixed method is that conjugate gradient method (CGM) and fast Fourier transform (FFT) technique are used .
在求解过程中应用共轭梯度法 (CGM)和快速富里叶变换 (FFT)相结合的方法降低所需计算机内存和CPU时间。
5) FFT
快速傅氏变换
1.
The fundaments and computation procedures of three algorithms for SAR raw signal generation-RTPC, RFPC and 2DFFTare introduced.
该文介绍了距离时域脉冲相干法、距离频域脉冲相干法和二维频域快速傅氏变换法3种SAR原始回波信号生成算法的基本原理和计算步骤,重点从误差分析、时间估计以及空间估计等3个方面对这3种算法进行了深入量化的比较研究,并利用X波段SAR系统参数实现了3种算法的仿真实验。
2.
On the previous researches into the method of Normalized Total Gradient (NTG), a new calculating technique has been developed, namely, implementation of NTG of three dimensional body of gravity by FFT.
本文在前人研究的基础上对三度体归一化总梯度做了新的探索，提出应用快速傅氏变换实现重力三度体归一化总梯度的计算方法，通过对单一形体模型和叠加形体模型的计算，取得了较好的效果，为三维解释技术和综合参数解释技术提供理论依
6) fast Fourier transform
快速傅氏变换
1.
In this paper, the frequency domain equations were deduced from the echo transfer function by the analysis of echo signals with fast Fourier transform(FFT) technology.
用快速傅氏变换 (FFT)技术进行超声回波信号分析 ,以回波传递函数导出与声速和衰减有关的频域方程 ;用频谱比方法测量材料的衰减品质因素Q值 ,并与脉冲法所得结果进行比较 。
补充资料：快速傅里叶变换
| 快速傅里叶变换 fast Fourier trans formation 进行有限离散傅里叶变换(DFT)的快速算法。简称FFT。一个复杂的波形可以分解为一系列谐波。针对这一物理现象，在数学上建立并发展了一套有效的研究方法，这就是傅里叶分析。利用电子计算机进行傅里叶分析，主要处理离散函数的傅里叶展开，也就是三角函数的插值问题。一维DFT所作的工作主要是把一个N元数组A（i）（i＝0，1，…，N－1）通过一种线性变换变成另一个N元数组X（i）（i＝0，…N，-1）。如果直接计算全部数组元素大约需要进行 N2次的乘法和加法运算，当N很大时其计算量是很惊人的。1965年美国人库利和图基提出一种能大幅度减少运算次数的快速算法，即FFT算法，它的基本原理是将一个变换分解为两个变换的乘积，并利用三角函数的周期性质，将原先的变换公式重新组合为新的公式，从而把运算次数减少到Nlog2N的量级。这就是说，FFT算法比DFT算法提高工效N／log2N倍，例如N＝220时，约提高5万倍速度，可见当N很大时，这是一个了不起的提高。FFT技术在谱分析、数字滤波、结构分析、系统分析、图像与信号处理，以及物探、天线、雷达、卫星、医疗等众多技术领域已获得成功的应用。 |
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参考词条