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1)  traffic volume survey
交通量规测
2)  traffic estimation
交通量测
3)  traffic prediction
交通量预测
1.
According to the dispersion of the traffic development around the world,this paper introduced a new Traffic Prediction Vector Space Theory through the studying of various traffic prediction models.
根据世界各地交通发展分散性很大的实际状况,通过对多种预测模型的研究,提出了交通量预测的向量空间理论。
4)  traffic volume forecasting
交通量预测
1.
However,traditional traffic volume forecasting of highway always focuses on the characteristics of highway transportation system itself,and neglects the relationship between highway and other transportation modes.
而传统公路项目交通量预测往往从公路交通系统自身的角度出发,割裂了公路交通与其他运输方式之间的复杂关系,因而影响了预测结果的可靠性。
2.
Traditional traffic volume forecasting method of highway construction project always focuses on the characteristics of highway transportation system itself,and neglects the relationship between highway and other transportation modes.
传统公路建设项目交通量预测方法往往从公路交通系统自身的角度出发,割裂了公路交通与其他运输方式之间的复杂关系,因而影响了预测结果的可靠性。
3.
The key issue for using the elastic method in the traffic volume forecasting is the determination elasticity coefficient.
运用弹性系数法进行交通量预测的关键在于确定弹性系数。
5)  traffic volume prediction
交通量预测
1.
Application of grey-markov model in traffic volume prediction;
灰色马尔柯夫模型在交通量预测中的应用
2.
By improving and systematizing the passage traffic volume prediction method,the components of the perspective traffic volume is proposed from the view of overall prediction ideas.
通过对通道交通量预测方法的完善和系统化,从整体预测思路的角度出发,提出远景交通量的组成,并分析各组成部分的产生机理,给出简便可行的计算方法,有助于正确预测通道交通量。
3.
The traffic volume prediction is one of the important compositions of feasibility research and post-valued of highway construction projects.
交通量预测是高速公路建设项目可行性研究和后评价的重要组成部分,它是进行交通量现状评价、综合分析建设项目的必要性和可行性的基础,是确定高速公路建设项目的技术等级、工程规模、经济评价控制的主要依据。
6)  traffic forecast
交通量预测
1.
Application of the manual BP neural network in the traffic forecast;
人工BP神经网络在交通量预测中的应用
2.
It is very important of share ratio of freeway and other parallel highway in the same transportation corridor for the traffic forecast.
在公路可行性研究或项目评估时,同一通道内高速公路与平行辅路交通量分担比例在交通量预测中非常重要,以交通运输的基本机理和追求的目标为分析的出发点,系统的分析了交通运输行为主体和公路属性的各方面对该比例的影响,包括地区的经济水平、不同车型的差异性、高速公路与平行辅路的里程差、等级和路况的对比、通道的交通饱和程度、收费水平等因素,这些因素的分析对实践中该比例的确定具有较强的指导意义。
3.
This paper first analyzes the character and parameter demarcating of Logistic Curve and Picketage Model s S Curve, then puts forward a traffic forecasting method based on this two curve models.
在此基础上提出将这两种曲线模型结合起来的交通量预测模型,并应用于规划公路网路段的交通量预测,取得了较好的预测结果。
补充资料:兰州交通大学交通运输学院

兰州交通大学交通运输学院的前身是兰州铁道学院铁道运输系,成立于我校1958年建校之时,是我校最早建立的5个系之一。1958年,在北京铁道学院(现北京交通大学)运输系主任、我国铁道运输专业的奠基者与创始人之一、著名运输专家林达美教授的带领下,由北京铁道学院部分教授和骨干教师成建制迁兰组建而成,并于当年招收了首届铁道运输专业本科生60人。1988年以后,运输系先后增设了包装工程、工业企业管理、会计学等4个专业,并改名为管理工程系;1995年,学校成立经济系(现经济管理学院),将本系的经济管理类教师和相应学科划归经济系,“管理工程系”更名为“运输管理工程系”,2003年,学校进行二级学院整合,我系正式更名为“交通运输学院”。

四十多年来,交通运输学院经过校内外几代人的不懈努力,已具有了相当的办学实力,共为社会培养各类毕业生四千余人,涌现出了以黑龙江省副省长刘学良、铁道部总经济师黄民为代表的一批杰出校友,另有厅局级干部20多人、处级干部800多人,有三分之一以上的人获得了高级技术职称,还有大量生产一线的科研技术骨干,我院毕业生在我国铁路运输部门、尤其在西部地区铁路中享有很高的声誉。

学院现有教职工76名、本科生1740多人、各类研究生300余人;教授9人(其中博士生导师2人)、副教授20人、讲师21人;教师中有博士10人、硕士44人。

学院有“交通运输”、“交通工程”、“物流管理”、“包装工程”、“信息管理与信息系统”5个本科专业;有“交通运输规划与管理”、“管理科学与工程”、“系统工程”、“安全技术及工程”4个硕士点,“交通信息工程及控制”1个博士点(与校内两个单位合建),“交通运输规划与管理”、“管理科学与工程”2个省级重点学科,其中“交通运输规划与管理”是1980年我校首批获得硕士学位授予权的4个学科之一,也是全国铁路高校及科研院所中第一批获得授予权的两个单位之一。

学院历来重视本科教学,1990年被甘肃省委、省政府授予“教学先进集体”。近5年来学院教师主编教材、专著13部,其中有2部教材入选国家“九五”和“十五”重点建设教材,7项教改课题获省级教学成果奖,一位教授被聘为教育部交通运输专业教学指导委员会委员。

近5年来,学院教师在各级刊物发表学术论文270多篇,其中在国内外重要刊物发表论文60多篇;承担各类科研项目90余项,连续三次获校“科研先进集体”,有10项成果获省部级以上的奖励,其中参与完成的“中国铁路客票发售和预订系统”获国家科技进步一等奖,主持完成的“运筹学在铁路运输中的应用”获中国运筹学应用二等奖。

近年来,学院加大了与国外高水平大学合作的步伐,先后与美国依阿华州立大学、加拿大蒙特利尔大学、日本早稻田大学、澳大利亚昆士兰工业大学、香港理工大学等建立了合作关系。学院还聘请了吉林大学杨兆升教授,日本早稻田大学mitsuogen(玄光男)教授,清华大学刘宝碇教授,同济大学徐瑞华教授,中国包装检测中心李华主任为本院的兼职教授。2004年6月,学院成功主办了第三届信息和管理科学国际会议。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
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