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1) gaussian wave packet
高斯波群
2) Gaussian filtering
高斯滤波
1.
This paper studies the effect of the Gaussian filtering on various evaluation methods according to the characteristic of diameters themselves.
根据几何产品技术规范提出的拟合尺寸(包括最小二乘直径、最大内接直径和最小外接直径的需要),本文将针对这些直径的特点,分析研究高斯滤波对各种评定方法的影响。
2.
On the basis of comprehensive researches of the existing Gaussian filtering method for surface roughness, the convolution algorithm and fast Fourier transform algorithm for the Gaussian regression filter and Gaussian robust filter have been deduced and the C codes have been programmed.
在讨论现有表面粗糙度高斯滤波方法的优缺点的基础上 ,推导了高斯回归滤波及高斯稳健滤波的卷积算法和快速傅里叶算法过程 ,编写了算法的 C语言代码。
3.
The shortcoming of Gaussian filtering applied to characterize the engineering surfaces was presented.
分析了高斯滤波在实际工程表面评定中存在的不足 ,引入稳健估计理论 ,提出了一种新的基于高斯滤波的稳健算法 ,消除了表面异常值对高斯滤波效率的影响 ,提高了高斯滤波的稳健性 。
3) Gaussian clutter
高斯杂波
4) Gauss filtering
高斯滤波
1.
Application of Gauss filtering and information entropy principle in veri- fication of arithmetic mean deviation
基于高斯滤波和信息熵原理的R_a评定研究
2.
Gauss filtering has been adopted on original granite surface profile curves,and then research its roughness.
阐述了花岗石表面轮廓的特点,提出先对原始轮廓曲线进行高斯滤波,然后再进行粗糙度计算的方法;并对用高斯滤波和最小二乘中线两种方法计算的粗糙度进行了比较,认为高斯滤波方法更适合花岗石表面轮廓的粗糙度研究。
5) Gauss filter
高斯滤波
1.
The image is enhanced through the method that combines histogram and Gauss filter.
通过直方图同高斯滤波相结合的方法进行图像增强,根据直方图求出最佳阈值,将灰度图像转化成二值图像,然后利用八邻域分析法提取焊接轨迹轮廓。
2.
This paper presents a Gauss filter method to eliminate noise of threshold images,the threshold image is changed into smooth one which has smaller burr and has better connectedness.
提出一种“高斯滤波”的方法去除这些白点,使二值化图像变得平滑、少毛刺,并具有较好的连通性。
3.
This paper compares the long wavelength components of gravity anomalies derived from satellite altimetry with ones from the new global gravity field model EIGEN_1S of the CHAMP within the same spatial resolution,based on 2_D Gauss filter.
利用世界上第一个采用高低卫_卫跟踪技术的CHAMP重力卫星计划导出的全新的高精度全球长波重力场模型EIGEN_1S结果 ,根据二维高斯滤波原理 ,基于相同空域尺度对卫星重力结果和由卫星测高解算的几种版本的海洋重力异常数据进行了长波部分的分析研究。
6) Gauss wavelet
高斯小波
1.
Application of Gauss wavelet to demarcate log stratigraphic sequence automatically;
高斯小波用于测井层序地层自动划分的研究
2.
The methods include contrast stretching, edge detection by Gauss wavelet modulus maximum value, combination of edge dete
针对低对比度目标识别问题,在物面对于静态目标分别采取了对比度拉伸法、高斯小波模极大值边缘检测法、高斯小波边缘检测与数学形态学结合处理方法、数学形态学与阈值结合处理方法、改进的Robert算子边缘检测处理方法,有效地抑制了物面图像中的背景噪声干扰,增强了绝大部分相关峰对比度,提高了复杂背景低对比度静态目标相关识别能力。
补充资料：直波碉群
直波碉群位于松岗乡直波村境内，共2座，依山势南北分布。南碉在村内、北碉在村北山脊上，两碉相距50米。其外型均呈八角形，内呈圆形，整体由下往上渐内收成锥体形。材料由石块和泥砌墙，内用木质楼梯上下，南碉内径8米，外部每角两侧边长2.05米，墙厚0.95米；碉高29米，共7层。第一层底部西墙中部开一门，高1.80米，宽0.90米；第四层东墙中部及第五层南墙上各开一道小门，高1.40米，宽0.80米。东南墙上每层均开有1－2个竖长方形燎望孔。西北墙上每层开一个燎望孔，高0.30米，宽0.10米。其于各层无燎望孔。北碉内部直径8.50米，外部每角两侧边长2.15米，墙厚0.90米，通高24.70米，碉共6层，第2－4层东南西墙上各开一门，大小分别与南碉东墙上的底门，第4层门基本相同。碉的东西南墙上第3－5层各开有1个竖方形了望孔，在碉的东北、西北墙的1－2层各开有1个边长0.20米的方形燎望孔，第一层北墙及第三层北墙亦各开有1个方形燎望孔。 该调集嘉绒藏族建筑高超艺术一身，碉群高大雄伟，棱角分明，墙体平整如削，技术精湛，极为牢固，系八角碉中的杰作，在历经数次大地震，仍然巍耸于大地。岁月的侵蚀和风雨的冲刷后古碉变得更加古朴、浑厚。在党和政府的关心下，对古碉实行了严格的保护政策。被确定为县、州、省级文物保护单位。2001年被公布为国家级文物保护单位。远观直波碉如蓄势带飞的箭一般；近看犹如擎天一柱。古时有极高的军事价值，易守难攻。碉楼只有一个出入口，一般离地约在2米5以上，平时有梯上下；战时，人入碉内，梯楼走，整个碉楼就犹如铜墙铁壁一般，真可谓是“一夫当关，万夫莫开”。碉内有木板、树枝搭成的楼层，每层都有箭口，僚望窗口。据传碉底有地下通道，用以容纳老弱病残者；为防敌人久围不攻，碉内藏有大批粮食，并且还有暗沟引水入碉；而年青力壮者则在碉内与外敌作战。 当年乾隆皇帝攻打大小金川时，就因无法攻破这种碉楼而龙颜大怒，后来就征集四土地区的土人到北京专修这种碉楼，以供八旗兵演练攻防，最后在四土土司帮助下，讨平了大小金川之乱。现北京市香山还保留着仿制的碉楼。 如今，狼烟散尽，碉楼依旧。数百年后，仍巍然屹立。站在它的脚下能感受到历史的凝重、沙场的血腥，更有那坚而不可摧的神奇。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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