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1)  generating function for probability distribution
概率分布的生成函数
2)  generating function for probability distribution
概率分布生成函数
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3)  bid acceptance probability distribution function
竞价成功概率分布函数
4)  characteristic function of a probability distribution
概率分布的特征函数
例句>>
5)  probability distribution function
概率分布函数
1.
Then,the probability distribution functions of the streamwise and wall-normal velocity fluctuations were obtained and compared with the corresponding normal distributions.
在此基础上,获得了流向和垂向脉动速度的概率分布函数,并运用假设检验,分析了其与正态分布的定量差别。
2.
The probability distribution function and the corresponding statistical parameters of sharing ratio of internal pressure in bedrock for embedded penstocks in terms of design reference per.
根据已搜集到的国内外部分水电站地下埋管围岩内压分担率的实测数据,利用统计数学中的K-S法和A-D法等检验方法进行了统计分析和分布假设检验,求得了水电站地下埋管围岩内压分担率在设计基准期内的概率分布函数及其统计参数,证明其最优概率分布函数可用对数正态分布来拟合。
3.
Based on the definition of marginal cost and the technology of probabilistic costing,this paper provides a method for forecasting the expected value and probability distribution function of the short\|run marginal cost of power generation for a given time interval.
基于边际成本的定义和随机生产模拟技术 ,提出一种短期发电边际成本的概率学预测方法 ,不仅能给出发电边际成本的均值 ,而且能得到其概率分布函数。
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6)  distribution function
概率分布函数
1.
The distribution function of the average density of the pits and the deepest pits may be set up by the statistico analysis.
为了得到蚀孔的统计规律,本文用柏松概率分布函数求得腐蚀活性点出现个数的规律,再用古比极值统计第一类近似函数求得最深腐蚀孔深度的概率分布,以此来评价材料的耐点蚀性能。
2.
The distribution function of the average density of the bits and the deeppest bits is set up by the statisticao analysis.
为了得到蚀孔发生的统计规律，利用泊松概率分布函数求得腐蚀活性点出现个数的规律，利用古比极值统计第一类近似函数求得最深腐蚀孔深度的概率分布。
3.
Based on any three factors,the distribution functions of the tropical cyclone rainfall were constructed to establish and operationally run the SVM regression models for tropical cyclone rainfall forecast in Jiaxing.
应用国家气象中心下发的热带气旋报文资料(中心经纬度、中心气压、近中心最大风力),设计了诸如热带气旋中心与嘉兴市的最近距离等因子,并任选3个因子组成三维坐标(x,y,z),计算嘉兴市热带气旋降水的概率分布函数。
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补充资料：分布(概率)


分布(概率)
Distribution (probability)

分布(概率)[distributioin(probabi-lity)〕 一系列独立试验的结果、一些随机变量或误差，经常出现在一些相当正规并可预测的模型中。这些模型可以用数学方法表达出来，其中最重要的称为二项分布、正态分布和泊松分布。 二项分布考虑n次独立试验，每一次试验的结果或者是成功S，或者是失败F，其相应的概率分别为P和q一1一P。以S。表示成功的次数。因为共有(艾)种可能的方法来选择;处成功和，一;处失败，所以随机变量S。的概率分布由p‘S。一‘卜{艾)户，、一给出.这里k二。，1，一，n。这就是二项分布，它的数学期望为np.方差为n闪。参阅“概率论”(probability)条。 如果按照第k次试验是成功还是失败来令随机变量X。等于1或。，那么S。二XI+…十X。。因此.根据中心极限定理，此二项分布可以用正态分布来通近。这个特别的情形称为棣美弗一拉普拉斯定理，设 二，一(*一，户)(，:户。)一告定理断言，当n~Qo时，在一个趋于o的百分误差之内，我们有 P{S，二k}一(2万)一“Zexp(一二是/2)， P{a0，25%的场合有S。>o。67n，/2，大约在16%的场合中5。>Znl/，，等等。中心极限定理并不是说，在一次这样的游戏中，和数S，，52，…中大约有一半是正的。事实上，反正弦定律表明，其相反的情形是真的:即所有S，>0比正负各半的情况更可能。 多元正态分布上面的理论可以不作本质的改变推广到。维的情形。。维正态密度定义为(2二)一袱Dl/se一Q(了1一，，/2，这里Q是一个以D为行列式的正定二次型，其协方差矩阵是Q的矩阵的逆。如果随机变量X;，…，X。的n维联合分布是正态的，那么每一个X，也是正态的。但其逆不真，这一点在教科书中都可以找到。多元正态分布对平稳随机过程是很重要的。参阅“随机过程”(stoehastie process)条。 泊松分布参数为入的泊松分布是一个以概率_，几去_.，__、…_、，.尸。一尸前取值走‘走一。，‘，“，’‘”的概率分布·其数学期望与方差都等于又。这是最重要的分布之一，它在随机过程的理论和许多应用中起着基本的作用。对它的性状的充分理解可以从它原始的出处和考虑它的许多推广中得到。然而，有很多可以由下面的从二项分布出发的初等阐述中得到。 考虑n次独立试验，n是一个大数，每一次试验的结果，或者是成功，或者是失败，概率分别为P与q一1一P。通常只感兴趣于P很小、但成功的平均数nP一凡却具有中等程度大小的情形。
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参考词条