1) second-order stationary process
二阶平稳过程
2) stationary binomial process
平稳二项过程
1.
Structural reliability design of equivalent exponential random variable for exponential distribution-stationary binomial process mode;
指数—平稳二项过程模型结构可靠性当量指数设计
2.
Considering the process of the stress is stationary binomial process and strength obeys the distribution of Erlang,gives the distribution of the maximum of stress and then obtains the UMVUE of structural reliability.
讨论结构在设计基准期[0,T]内应力变动规律,考虑应力为平稳二项过程、强度服从Erlang分布的半随机过程模型,给出应力随机过程的样本函数的最大值分布,并获得其相应的模型结构可靠度最小方差无偏估计。
3.
Considering the process of stress is stationary binomial process and strength obeys the distribution of exponential,gives the distribution of maximum of stress and then obtains the formulars of design and estimation of structural reliability.
讨论结构在设计基准期 [0 ,T]内应力变动规律 ,考虑应力为平稳二项过程、强度服从指数分布的半随机过程模型 ,给出应力随机过程的样本函数的最大值分布 ,并获得其相应的模型结构可靠性设计与估计表达式 。
3) the first-order unstable autoregressive process
一阶自回归非平稳过程
4) second order processes
二阶过程
5) stationary process
平稳过程
1.
The correlation coefficient stationary process in which the mean and variance vary with time is familiar in engineering,and the traditional correlation function stationary process is just a special case of that.
相关系数平稳过程是从非平稳过程中分离出的一类工程上常见且便于研究的随机过程,其均值和方差都可随时间变化,传统的平稳随机过程是它的一个特例。
2.
Second,it presents a forecasting model on the relative investment effect level of the next period investment using stationary process theory,thereby an optimal model on investment combination .
首先给出了风险投资公司投资的相对投资效果水平的衡量模型,然后运用平稳过程理论提出了风险投资公司向各企业下期投资的相对投资效果水平的预测模型,进而根据风险投资公司的风险类型,利用二次规划方法建立了投资组合的优化模型,为风险投资公司确定其向各企业下期投资的最佳比例提供理论参考。
3.
Moreover we investigate the relations for Markov processes, martingales and stationary processes systematically.
此外,还系统地研究了马氏过程、鞅及平稳过程之间的关系。
6) stationary processes
平稳过程
1.
The paper explains an important distinction between unit root processes and stationary processes.
为了较好地区别单位根过程和平稳过程,该文对带漂移项的单位根过程和趋势项的平稳过程这两个数据生成过程进行分析,结合蒙特卡罗模拟,通过分析方法和参数等方面的阐述,得出参数的收敛速度和分布等方面的区别,从而更好地加强对这两个过程的理解,并为单位根检验给出了参考。
补充资料：平稳过程
| 平稳过程 stationary process 统计特性不随时间的推移而变化的随机过程。例如，一台稳定工作的纺纱机纺出的纱的直径的大小，受各种随机因素的影响，在某一标准值周围波动，在任意若干时刻处，直径之间的统计依赖关系，仅与这些时刻之间的相对位置有关，而与其绝对位置无关，因而直径的变化过程可以看作一个平稳过程。具有类似于这种性质的过程，在实际中是大量存在的。平稳过程的理论是在20世纪30～40年代建立和发展起来的，并已相当完善。其后的研究主要集中在某些特殊的类型以及多维平稳过程、平稳广义过程和齐次随机场等方向。平稳过程的理论在无线电技术和自动控制等领域有着广泛的应用。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条