1) hypergeometrical probability
超几何概率
2) geometric probability
几何概率
1.
A cluster analysis approach based on geometric probability has been put forth,which gradually generates a hierarchical classification scheme in top-down order.
针对现有非监督分类方法不能自动确定最佳分类数、对包含噪声的大数据集适应性差的问题,提出了一种基于几何概率的聚类分析方法,即按照先分大类、后分小类、逐层细分的顺序来确定分类方案,其同一分类层次上不同子类进一步细分的步骤相同,但执行过程彼此相互独立。
2.
The author put forth the H function,which is capable of measuring the distributive characteristics of a two dimension discrete point set in a square,and derives its analytical expression theoretically based on geometric probability.
作者以几何概率为理论基础,提出测度正方形区域内2维离散点集分布特征的H函数并推导其解析表达式,运用H函数设计和实现了集聚型2维离散点集结构信息提取的通用算法。
3.
In this paper, we study the geometric probability problem of the random pairs of needles intersecting a convex body K.
本文研究了随机针偶与凸体K相交的几何概率,利用有向直线偶的运动不变密度公式,获得了针偶的运动不变密度公式,从而进一步得到随机针偶与凸体K相交且针偶的交点属于K的几何概率。
4) Geometry probability
几何概率
1.
In this article,the author spreads the whole probability from the scattered style to the continual style by using the know ledge of infinitesimal calculus and provides its applied example in resowing geometry probability problems.
利用微积分知识把离散型全概率公式推广到连续型,并给出在几何概率问题上的应用实例。
2.
By analyzing two geometry probability questions,this paper probes int o the ways to set up the geometry model in the space and on the plane,and reve al the mutual connections between geometry probability and its corresponding pr oblems and their evolution process visually from the angle of geometry and calc ulus.
通过对两个几何概率问题的分析 ,探讨了其几何模型在空间和平面上的建立方法 ,并从几何和微积分角度 ,直观揭示了几何概率与其对应问题的相互联系及演变过
5) geometric probability theory
几何概率论
6) computational-geometry algorithm
概率计算几何
1.
On the basis of physical metallurgy theory and the probabilistic feature of crystallizing process, we simplify the forming process of metallic microstructure, construct and describe a complete computational-geometry algorithm to simulate the structural morphology of metric microstructure.
依据物理冶金学理论基础，简化材料微结构形成过程，与概率计算几何方法结合，形成一套称为“逐点投放、越界修正”构造微结构几何形态的计算几何方法，并将仿真结果进行统计分析，用金属材料的基本物理概念予以检验，表明仿真结论可不丢失晶粒形状、晶粒度等主要统计特征，与真实金属材料微结构有良好的一致性。
补充资料：几何概率
几何概率
geometric probabilities
几何概率I罗ome州e proba加li6es;reoMeTp.叨eR，.epo盯“oeT.1 与随机地放置在平面或空间的几何图形的相对位置有关的事件的概率.最简单的例子可以陈述如下:随机投点到平面区域A，如果区域B位于A中，那么点落入区域B中的概率是多少?如果假定所求的概率仅依赖于区域B的形状而不依赖于它在A中的位置，则必可得出它唯一地由区域B的面积和区域A的面积之比所确定的结论. 所求的概率关于在Eucljd空间中包括平移、旋、转和反射的变换群是不变的假定在绝大多数几何概率问题中是典型的.答案通常以“有利场合”集的不变测度与“所有场合”集的不变测度之比的形式得出(见积分几何学(integralg”此t即)).这与古典概率定义的类似性是显然的.可以看到，在与几何概率相联系的R别.山刃悖论(珑n口叼pa耐ox)中仅有一个回答满足不变性条件. 计算几何概率的第一个例子是且心面问题(Bul玩nproblem)，它在几何中奠定了随机性思想的基础.这个思想的2(X)年长的发展史，由狂热、深人研究时期和冷落、兴趣衰退时期交替组成.在20世纪下半叶，对这个主题日益增长的兴趣导致了所研究的模刑的数月有了很大的增长(例如随机集，脉络).结果，几何概率的理沦已经成为概率沦的一个新的分支—随机几何学(stoc!硼ticg汉〕皿匀).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条