1)  change point
变换点
2)  Constraint exchange point
约束变换点
3)  transform
变换
1.
Application of transforming and allocating technology of narrowing and widening for woolen sweater;
羊毛衫收放针搭配变换技术的应用
2.
Analysis of transform and quantization in H.264;
H.264变换和量化的分析
3.
De-interleaving of Radar Signals Based on PRI Transform Algorithm;
基于PRI变换的雷达信号分选
4)  shift
变换
1.
Combining with the preliminary design scheme, discusses problems to be solved in shift system design, and checks and proves the design.
结合变换系统的初步设计方案,对变换系统设计要解决的问题进行探讨,并对设计进行验算论证。
2.
Presents the sulfurization mechanism of sulfur tolerant shift catalysts.
介绍耐硫变换催化剂的硫化机理 ,通过对常见的几种硫化剂的理化性质和毒性等方面的综合评价 ,认为较好的硫化剂有DMDS和CS2 ,并阐述耐硫变换催化剂硫化条件对催化剂活性的影响。
5)  transformation
变换
1.
The matrix transformational theory of the rotation of a rigid body;
基于转动矩阵下的刚体运动变换理论
2.
Generalized coordinates transformation theory of multiphase system;
多相电路坐标变换的一般理论
3.
Discuss on continuous wavelet transformation;
关于连续小波变换的一个讨论
6)  conversion
变换
1.
Connection Symbol Conversion of 24-Pulse Traction Rectifier Transformer;
24脉波牵引整流变压器联结组的变换
2.
The Technology and Development of Digital to Synchro/Resolver Conversion;
数字式自整角机/旋转变压器变换技术发展综述
3.
Makeing an Approach to Phase Conversion Power Transformer in Multi-Phase Power Transmission System;
多相输电系统中的相变换电力变压器的探讨
参考词条
补充资料：N点有限长序列的离散傅里叶变换
    　　时域N点序列χ(n)的离散傅里叶变换(DFT)以X(k)表示，定义为
　　
　　(1)
　　式中K＝0,1,...,N-1。式(1)称为DFT的正变换。从式(1)可以导出
　　
　　　(2)
　　式中n＝0,1,...,N-1。式(2)称为DFT的逆变换。式(1)和式(2)合起来称为离散傅里叶变换对。
　　
　　由于在科学技术工作中人们所得到的离散时间信号大多是有限长的N点序列，所以对N点序列进行时域和频域之间的变换是常用的变换，另外 DFT有它的快速算法，使变换可以在很短的时间内完成,所以DFT是数字信号处理中最为重要的工具之一。
　　
　　DFT的原理 　是以给定的时域N点序列χ(n)作为主值周期进行周期延拓（即使之周期化）得到以 N点为周期的离散周期序列χ((n))N,再求χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示(见离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示),得频域的N点离散周期序列X((k))N,最后从X((k))N中取出其主值周期，即得X(k)。同理，与此相似，如果已知X(k)求χ(n),则是从X(k)得X((k))N，再从X((k))N得χ((n))N，取出主值周期即得χ(n)。这个概念很重要，DFT的性质大都与此有关。至于从χ(n)求X(k)，或已知X(k)求χ(n)则是用(1)式或(2)式直接进行的，并不需要通过χ((n))N和X((k))N。
　　
　　DFT的主要性质 　共有5点，如下表中所列。表中a、b为常数, χ((m))N为以N点为周期的周期序列，χ((n+m))N为χ((n))N序列整体左移m点后的结果其他符号如X((k+l))N，X((l))N，Y((k-l))N及y((n-m))N等可类推其含义，不一一列出。
　　
　　
　　DFT的快速算法 　又称为快速傅里叶变换(FFT)。当序列的长度N为2的整数次幂（即N＝2,&λ为整数）时,算法的指导思想是将一个N 点序列的DFT分成两个N/2点序列的DFT,再分成四个N/4点序列的DFT,如此下去,直到变成N/2个两点序列的DFT。这种快速算法的计算工作量与DFT的直接计算的计算工作量之比约为log2N/(2N),以N=1024为例FFT的计算工作量仅约为DFT直接计算的1/200。
　　

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