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1)  primitive coordinates/space
本原空间
2)  sample space
样本空间
1.
To solve the expression difficulties resulting from variety of random sample spaces in decision network planning,an expanded decision unit structure including several sample spaces was presented.
为解决决策网络计划中随机样本空间变化而产生的模型表达上的困难,提出经拓展能够描述多个样本空间的决策单元结构。
3)  version space
版本空间
1.
The concept of Version Space was introduced,and how to shorten Version Space was discussed.
介绍了"版本空间"的概念,提出了缩小"版本空间"的方法。
2.
Currently,the leading methods of sampling generally choose the instance or instances that can reduce the version space by half.
当前主流的采样算法往往考虑选取的样例尽可能平分版本空间。
3.
Analytical center machine,based on the analytical center of version space,outperforms support vector machine,especially when the version space is elongated or asymmetric.
基于支持向量机的多类分类器尽管无需重复构造两类分类器,但由于它对应于版本空间(version space)内最大超球的中心,所以当版本空间为非对称或比较狭长时,它的泛化能力显著降低。
4)  onstitutive space
本构空间
1.
Constitutive space for flexible pavement;
柔性路面本构空间理论研究
5)  Elementary Space
基本空间
6)  spatial ontology
空间本体
补充资料:本原多项式


本原多项式
primitive polynomial

本原多项式I洲耐‘ve州yU朋血l;即。Ml.~二M。。-rott沈“l 多项式(pol”10m认】)f(X)6R【Xl,R是唯一因子分解整环,f的系数没有公因子.任一多项式g(X)‘R[X]可写为g(X)=e(g)j‘(X),使f(X)是本原多项式,。(妇是g的系数的最大公因数(笋-atestco~ndi娜r).元素。(g)〔R,除了乘上R中一可逆元外,它是确定的,称作多项式g(X)的容度(content).我们有(沁u骆引理(Gau骆】en刀们以):若g,(X),92(X)〔R[X],则e(g:92)二e(g,)e(92).特别地,本原多项式的乘积仍是本原多项式.
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参考词条