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1)  energized network
被激励网络
2)  irregularly activated network
不规则激励网络
3)  biologically inspired neural network
生物激励神经网络
1.
A new approach to complete coverage path planning for mobile robots,which integrates biologically inspired neural network,rolling window and heuristic searching,is presented.
基于生物激励神经网络、滚动窗口和启发式搜索,提出了一种新的完全遍历路径规划方法。
4)  infringement in network
网络被害
5)  co-citation network
同被引网络
1.
Based on binary matrix transforming from multi-valued co-citation data of the 29 typical journals of management sciences,journal co-citation network structure was analyzed from perspective of a social network analysis of the whole network.
基于管理科学29种典型期刊同被引多值数据转化的二值矩阵,从社会网络分析的整体网视角研究了典型期刊之间同被引网络结构,揭示了该网络的密度、中心性、k核、中心一边缘结构等量化特征,并通过可视化对其结果进行了展示。
6)  Passive Network
被动式网络
补充资料:被被
1.长大貌。《楚辞.九歌.大司命》:"灵衣兮被被,玉佩兮陆离。"王逸注:"被被,长貌,一作披。"姜亮夫校注:"灵衣,当作云衣……言余衣被云衣,则披然而长,玉佩则陆离而美。"一说为飘动貌。王夫之通释:"被音披。被被,犹言翩翩。"按,《文选.潘岳<寡妇赋>》"仰神宇之寥寥兮,瞻灵衣之披披"李善注引《楚辞》作"披披"。刘良注:"披披,动儿。"
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