1) type I error probability
1类错误概率
3) error probability classification
错误概率分类
4) error probability
错误概率
1.
The new minimum error probability blind equalization based on Newton gradient steepest ascent variable step size algorithm is proposed.
在分析了基于最小错误概率盲均衡算法的基础上,用牛顿梯度变步长算法实现了基于最小错误概率新的变步长盲均衡,克服了固定步长收敛速度和收敛精度之间的矛盾,加快了收敛速度,减小了稳态剩余误差。
5) The Probabilities of the Errors of TypeⅠ(Ⅱ)
第一(二)类错误概率
6) frame error probability
帧错误概率
补充资料：第二类错误
分子式：
CAS号：
性质：为在进行假设检验时，原假设不正确而接受原假设的错误。由于检验统计量是随机变量，有一定的波动性，有时原假设H0并不正确，在正常的情况下，计算的统计量仍有一定的概率β落入接受域内，从而错误地接受了原假设H0。β是限制犯第二类错误的保证，又称为检验的污染。
CAS号：
性质：为在进行假设检验时，原假设不正确而接受原假设的错误。由于检验统计量是随机变量，有一定的波动性，有时原假设H0并不正确，在正常的情况下，计算的统计量仍有一定的概率β落入接受域内，从而错误地接受了原假设H0。β是限制犯第二类错误的保证，又称为检验的污染。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条