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1)  characteristic-of-the-matrix polynomial
[自]矩阵特征多项式
2)  Polynomial of Matrix Characteristic
矩阵特征多项式
1.
Some Prperties of Polynomial of Matrix Characteristic;
关于矩阵特征多项式的几个性质
3)  polynomial matrix
多项式矩阵
1.
In this paper, the concepts of the least common multiple of polynomial matrices and the prime polynomial matrix are introduced, and some algebraic properties of the greatest common divisor and of the least common multiple of polynomial matrices are given.
讨论了多项式矩阵最大公因子与最小公倍的有关性质,同时给出了多项式矩阵的分解定理。
2.
Based on the theory of polynomial matrix,it is implied that the right coprime of polynomialmatrices of the autoregressive part and moving-average part is only the necessary condition,not the suf-ficient condition to ensure that the model is the normalized form.
本文从多项式矩阵理论入手,指出多维时序模型的自回归部分多项式矩阵与滑动平均部分的多项式矩阵右互质,只是保证模型为典则型的必要条件,而不是充分条件,因此,为了获得多变量时序模型的典则型,必须限制模型的部分参数表达形式,因此提出了一种形式简单的多变量时序模型的典则型,并给出了实现的具体算法,还证明了该典则型自回归与滑动平均部分的多项式矩阵是右互质的。
4)  matrix polynomial
矩阵多项式
1.
On square-rooting matrices of a kind of matrix polynomial
一类矩阵多项式的平方根矩阵问题
2.
The frequency criteria for Schur stability of matrix polynomials without expanding the determinants of the matrix polynomials has been proposed.
提出矩阵多项式Schur稳定的频域判据 ,可避免矩阵多项式的行列式展开 ,使多输入多输出离散时滞系统稳定性检验得以简
3.
Based on this,some identities of the rank of a class of matrix polynomials were obtained.
给出了矩阵秩的Frobenius不等式取等号的一个充分条件,在此基础上获得了一类矩阵多项式秩的恒等式。
5)  characteristic polynomial of a matrix
矩阵的特征多顶式
6)  multivariate matrix polynomials
矩阵多元多项式
1.
Based on the pseudo-division algorithm for multivariate matrix polynomials,a new solving process of characteristic series for algebraic polynomial systems is given.
基于矩阵多元多项式的带余除法,给出了代数情形多项式组特征列的一种新求法,并举例验证了这种方法的有效性。
补充资料:特征多项式


特征多项式
characteristic polynomial

特征多项式[由ara血ris‘e pd抑.ial二xapaKTepoc,”-叼ecK“.Mno「0勺理“} 设组二油·犷是域人上的矩队,则A的特征多项式指的足域人L的多项_戊 川劝二det(A一只f)二 }l“一“1、二‘以l。}} 11“,;“”一只““2月日 {}a‘“·2”“一‘!} 二(一广十b,(一、广一’…十b,这个特征多项式的次数等于方阵A的阶数,系数b是A的迹(b、=T叫=“卜“2:十一十气)(‘吧方阵的迹(tra比of。S闷uare matrix)),系数b附是一切川阶仁子式之和,特别是红=det4(见子式(mlnor)方程p(劝二0称为知‘{价一A的特征方科!fcha一公cterlstie cquat一on或seeulareqtaatlon). 特征多项式在人中的根称为矩阵A的特征值(dlar-之,c沈rLstlcval峭)或本征值(elgell词l局).当人是数域时,也使用“特征数”(chan比te邝tlc nulnbe跳)一词.有时在域k的代数闭包中宋考虑特征多项式的根.它们通常称为矩阵A的特ill根(chal花Ictenstic roots).在代数闭域(例如复数域)l_彩虑的,:阶矩阵4具有n个特征值(eigetl value),如果旬个根按其重数来计算. 相似矩阵具有相同的特征多项式.域kL的每个首项系数为(一l)‘的多项式,是kl的某个n阶矩阵即所谓Frobenlus知阵(Fr()ben一us matrix)的特征多项式. 参考文献见矩阵(m atnx). T.C 11习月〕月叫Ha撰【补注】特征根衬往也称为特征值,因此对于特征多J贝式在域k中的根和在它的代数闭包中的根并不加区别.给定多项式b以)=(一劝”十b,(一劝”一’十二十b。.友型矩阵(matrix In以)mPanion form)】{“‘0二“1{ …{”··-一、…… 庄一{}‘””’‘‘t,…{ }…0‘”‘,’}{ {{b二“‘’bl}}其中纵二(一l)针’b、,以b(劝作为它的特征多项式.
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参考词条