1) Eareto diagram
主次因素分析图
2) principal component analysis
主因素分析
1.
The principal component analysis is introduced to identify the relationship among parameters, fractal dimension and fractal dimension ratio.
通过主因素分析 ,明确了爆破参数与分形维数、分维比的相关关系以及影响的显著性大小 ,探讨了不同分维和分维比的表征含义。
2.
Based on the questionnaire comprehensively employed four psychological tests,the structure of personality quality of first-class teachers of university is built in using principal component analysis to process data.
通过综合运用4种心理测验进行问卷调查,采用主因素分析法进行数据处理,建立了高校优秀教师应具备的人格素质结构。
3.
Based on the condensed questionnaire comprehensively employed four psychological tests, the structure of personality quality of manager is built in using principal component analysis to process data.
通过综合运用四种心理测验进行问卷调查,采用主因素分析法进行数据处理,建立了管理者应具备的人格素质结构。
3) Eareto diagram
主次因素排列图
5) factor analysis chart technique
因素分析图法
6) FACT factor analysis chart technique
因素分析图解法
补充资料：主次因素分析图
分子式：
CAS号：
性质：又称主次因素分析图。它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的方法。20世纪初，意大利经济、统计学家帕累托(pareto)首创，也称帕累托图。以后美国质量管理专家朱兰把该图应用到质量管理工作中。作质量分析时，尽管影响产品质量最关键的往往是少数几项，而它造成的不良品数却占总数的绝大部分，一般其比例为0～80％称A类。其中占80％～90％，称B类，90％～100％称C类。在B类中，项数多，但累计不良品数所占比例仅为10％。在C类中，项数更多，但累计不良品数所占比例也仅为10％。A类称影响产品质量的主要因素，B为次要因素，C为一般因素。
CAS号：
性质：又称主次因素分析图。它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的方法。20世纪初，意大利经济、统计学家帕累托(pareto)首创，也称帕累托图。以后美国质量管理专家朱兰把该图应用到质量管理工作中。作质量分析时，尽管影响产品质量最关键的往往是少数几项，而它造成的不良品数却占总数的绝大部分，一般其比例为0～80％称A类。其中占80％～90％，称B类，90％～100％称C类。在B类中，项数多，但累计不良品数所占比例仅为10％。在C类中，项数更多，但累计不良品数所占比例也仅为10％。A类称影响产品质量的主要因素，B为次要因素，C为一般因素。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条