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1)  population variance
总体方差
2)  population covariance
总体协方差
3)  Volterra total mean squares error
Volterra总体均方误差
4)  normal population variance
正态总体方差
1.
This paper proposed an algorithm for finding critical value of normal population variance under unbiassed tests with uniform dominance.
本文给出了求正态总体方差的一致最优化无偏检验的临界值的算法。
5)  minimization of total variation
总体方差最小
1.
In this paper, minimization of total variation has been proposed via level set equation and average curvature flow has been substituted with Min/Max curvature flow.
提出基于总体方差最小消去离散余弦变换DCT的方块效应,推导出水平集方程,用最小/最大曲率流替代水平集中的平均曲率流。
6)  total mean square error
总体均方误差
1.
On the basis of minimizing total mean square error (TMSE) and the steepest descent principle,by modifying the gradient of TMSE,a robust total least mean square (RTLMS) adaptive filter algorithm is proposed.
以总体均方误差 (TMSE)最小为准则 ,基于最速下降原理 ,通过对总体均方误差梯度进行修正 ,提出了一种鲁棒的总体均方最小自适应滤波算法 。
补充资料:总体方差
分子式:
CAS号:

性质:表示总体离散特性的特征数字,以符号σ2表示。 ,在有限次测定中,样本的方差S2是总体方差σ2的一个无偏估计。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条