1) extended least squares estimation
增广最小二乘估计
2) generalized least squares estimation
广义最小二乘估计
1.
The generalized least squares estimation is a progressive state.
利用指数分布的若干个样本分位数,建立线性回归模型,由获得的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到分组数据场合分布参数的渐近置信估计。
3) generalized least square estimator
广义最小二乘估计
1.
The relative efficiencies of a class of linear estimator with respect to generalized least square estimator in linear regression model;
回归系数一类线性估计与广义最小二乘估计的相对效率
2.
The robustness of BLUE over generalized least square estimator(GLSE) are shown in terms of mean square error matrix criterion,the bounds of the relative efficiency of estimators are obtained.
基于错误的先验假定下获得了线性模型下可估函数的Bayes线性无偏估计(BLUE),证明了在均方误差矩阵(MSEM)准则下BLUE相对于广义最小二乘估计(GLSE)的优良性,并导出了它们的相对效率的界,从而获得BLUE的稳健性。
3.
The superiority of a class of biased estimator with respect to generalized least square estimator of regression coefficients in linear model was studied in terms of the mean square error matrix criterion,and the bounds of the relative efficiencies for the considered estimators are derived.
在均方误差矩阵准则下研究了线性回归系数的一种有偏估计相对于广义最小二乘估计的优良性问题及其他统计性质,并导出了它们的相对效率的界。
4) generalized least squares estimator
广义最小二乘估计
1.
Some Conditions which Generalized Least Squares Estimator is BLUE;
广义最小二乘估计为BLUE的若干条件
2.
The upper-level problem was a generalized least squares estimator,while the lower level problem was a stochastic user equilibrium model.
将OD估计分为固定的步数,每一步都是一个双层规划,上层为广义最小二乘估计,下层为随机用户均衡分配模型,即以广义最小二乘估计和随机用户均衡分配模型为基础,通过更新估计模型中目标矩阵和实测路段上的流量来估计OD矩阵。
5) generalized shrunken least squares estimator
广义压缩最小二乘估计
补充资料：增广最小二乘估计
分子式：
CAS号：
性质：增广最小二乘估计是用增广最小二乘法进行参数估计的方法，增广最小二乘法相当于参数向量和数据向量维数扩大了的最小二乘法，它能在有色噪声(可用平均滑动模型来表示)情况下给出参数的一致估计量，同时可以把噪声模型也辨识出来。
CAS号：
性质：增广最小二乘估计是用增广最小二乘法进行参数估计的方法，增广最小二乘法相当于参数向量和数据向量维数扩大了的最小二乘法，它能在有色噪声(可用平均滑动模型来表示)情况下给出参数的一致估计量，同时可以把噪声模型也辨识出来。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条