2) iterative algorithm of parameters identification
递推参数辨识算法
3) recursive identification
递推辨识
1.
The C-R fuzzy model structure of complex systems and its recursive identification method;
复杂系统的C-R模糊模型结构及递推辨识算法
2.
Least squares based recursive identification for stochastic systems with colored noises;
一类有色噪声干扰随机系统最小二乘递推辨识
3.
Present a kind of application of recursive identification and adaptive control to sulfuric acid process.
采用递推辨识和自适应控制技术,成功地将焙烧炉简化为一个动态单输入单输出系统,并实现了最优化控制,试验表明,该方法经济有
4) recursive algorithm
递推算法
1.
Existence of the rational interpolant spline for y=e~x on [0,1] and the recursive algorithm;
函数y=e~x在[0,1]上有理插值样条的存在性及递推算法
2.
A recursive algorithm of detection probability for random phase signals;
随机相位信号检测概率的递推算法
3.
Optimal recursive algorithm for generalized discrete stochastic non-linear systems;
广义离散随机非线性系统的递推算法
5) recursion algorithm
递推算法
1.
The results were calculated using link recursion algorithm.
论文在Mie理论基础上,给出了球形粒子对平面偏振光的散射强度和散射系数公式,利用连分式递推算法进行了编程计算,重点对1。
2.
To make out the coefficients of the fast lifting wavelet transform,according to the specialty of lifting scheme of the biorthogonal wavelet,the recursion algorithm for calculating lifting coefficients is presented.
根据双正交小波提升格式的特点,为了得到快速提升小波变换的系数,提出求解提升系数的递推算法。
6) recurrence algorithm
递推算法
1.
A recurrence algorithm for attack path and kick posture of soccer robot;
足球机器人进攻路径及踢球位姿递推算法
2.
The recurrence algorithm of Hermit-Gaussian beams through a paraxial optical system with an internal hard-edge aperture;
H-G光束经内含光阑光学系统传输的递推算法
3.
A recurrence algorithm of FFT;
快速Fourier变换的递推算法
补充资料：递推辨识算法
分子式：
CAS号：
性质：在辨识算法中，一种方法是“一次完成”的参数辨识算法，它是用全部数据进行一次运算得出结果。一般来说，数据愈多，估计精度就越高，这样一次完成计算量很大，不便于在线运动。递推辨识算法就是每取得一组新数据后，在原有估计量的基础上，根据新数据带来的信息，对原估计量进行一些修正，就得到了新的估计量的办法。递推辨识算法是不断地通过修正和迭代完成的，在迭代过程中，估计出的参数值是否随迭代次数的增加而与某个固定值不断地接近，即迭代形成的估计参数的序列是否收敛于某个固定值的性质称为是递推辨识算法的收敛性。
CAS号：
性质：在辨识算法中，一种方法是“一次完成”的参数辨识算法，它是用全部数据进行一次运算得出结果。一般来说，数据愈多，估计精度就越高，这样一次完成计算量很大，不便于在线运动。递推辨识算法就是每取得一组新数据后，在原有估计量的基础上，根据新数据带来的信息，对原估计量进行一些修正，就得到了新的估计量的办法。递推辨识算法是不断地通过修正和迭代完成的，在迭代过程中，估计出的参数值是否随迭代次数的增加而与某个固定值不断地接近，即迭代形成的估计参数的序列是否收敛于某个固定值的性质称为是递推辨识算法的收敛性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条