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1)  stability of regression equation
回归方程的稳定性
2)  the slope of the linear regression equation
线性回归方程的斜率
3)  Options of the returned equation
回归方程的选择
4)  precision of regression equation
回归方程的精度
5)  linear regression equation
线性回归方程
1.
On pre-test of significance of linear regression equation;
线性回归方程显著性的事先检验问题
2.
Though the linear regression equation,grafting yield of product can be counted directly by contact angle.
推导出的线性回归方程,能通过接触角的测定直接计算出接枝率。
3.
In this paper,the basic forming property indices of both austentic 0Cr18Ni9 sheet and ferrite 1Cr17 sheet under different flattening magnitudes,change trend and linear regression equations as well as correlation coefficients are given.
根据平整试验之后制成的标准拉伸试样 ,测定了奥氏体不锈钢 0 Cr18Ni9薄板和铁素体不锈钢1Cr17薄板在不同平整量下的基本成形性能指标 ,给出了相应的趋势线和线性回归方程及其相关系数。
6)  linear regression model
线性回归方程
补充资料:回归方程的稳定性
分子式:
CAS号:

性质:是指在其他条件不变的情况下,由不同批测定数据拟合的回归方程得到的回归系数b和常数d的波动程度。b和d是随机变量,由来自同一总体不同样本得到的样本回归系数bi和常数ai是不同的,有一定波动,波动程度小,回归方程稳定;波动程度大,回归方程不稳定。b和a的波动可分别用它们各自的标准差Sb和Sa来量度。

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