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1)  Evolving Genetic Algorithm
逐步演进遗传算法
1.
Evolving Genetic Algorithm Applied to Variable Selection;
基于逐步演进遗传算法的变量选择
2)  inversion-genetic algorithms
反演-遗传算法
3)  genetic inversion method
遗传反演算法
4)  Genetic Evolutionary Structural Optimization
遗传演化算法
5)  Step-by-step demonstration method
逐步演示法
6)  progressive optimality-genetic algorithm
逐次优化-遗传算法
补充资料:数值遗传算法
分子式:
CAS号:

性质:基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中,被研究体系的响应曲面看作为一个群体,响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体,个体用多维向量或矩阵来描述,组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作,在参数的一定范围内进行随机搜索,不断改善数据结构,构造出不同的向量,相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留,较差的点被淘汰,最后达到全局最优化。

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参考词条