2) bigcapability data acquisition
大样本采集
4) sample collection
样本集
1.
The results showed that the self-contained orthogonal sample collection was the basic training-studying cell and was indivisible.
用五组L9(34)正交实验结果作为训练学习样本集,通过人工神经网络对其预测特点进行了探讨。
2.
If the samples were preprocessed, the sample collection contained more information could accurately forecast the little information s?sample collection.
以磷酸盐石墨铸型作为研究对象,用2组不同的正交实验方案结果作为样本集,用BP神经网络对这2个样本进行了互预测,结果表明:对样本集进行恰当的预处理,包含信息量大的样本集能够对包含信息量小的样本集以极高的精度进行预测,而包含信息量小的样本集不能对包含信息量大的样本集进行预测。
5) Sample set
样本集
1.
Study on sufficiency of sample set in testability demonstration based on information model;
基于信息模型的测试性试验样本集充分性研究
2.
Analysis of sample set s spatial distribution using region mapping model;
利用区域映射模型研究样本集的空间分布
3.
Research sample set of sensor s intput/output characteristic based on neural network;
基于神经网络的传感器输出特性样本集研究
6) collecting sample
采集样本
1.
This paper introduces basic concept of the artificial intelligence , discusses the main processes of applying artificial intelligence technique optim ization in the project fields, including collecting sample, data handling, space transform, the continuous variable objective and establishing experts system, e tc.
介绍了人工智能的基本概念,讨论了应用人工智能技术在工程领域中进行优化的主要步骤,包括采集样本、数据处理、空间变换、连续量目标优化、建立专家系统等,指出人工智能优化技术是未来工程优化的主要方向。
补充资料：大集大虚空藏菩萨所问经
【大集大虚空藏菩萨所问经】
（经名）十卷，唐不空译，与大集经虚空藏菩萨品同本异译。
（经名）十卷，唐不空译，与大集经虚空藏菩萨品同本异译。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条