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1)  K-nearest-neighbor
K-最近距离
1.
The classification of the Kazakh newspaper is decided by K-nearest-neighbor,a method that integrates language information and statistical information from the training corpus is basically realizod.
本文利用K-最近距离的方法对哈萨克语报纸进行分类,初步实现了利用统计词频信息和语言信息相结合的方法选择特征词,且计算特征的权重值时不仅考虑词频。
2)  k-nearest neighbor
k-最近邻距离法
1.
The data mining on outliers of time series of gas load is carried out using k-nearest neighbor,and the reasons induced outliers are analyzed.
采用k-最近邻距离法对燃气负荷时序数列进行离群点的数据挖掘,分析了离群点产生的原因。
2.
After analyzing common arithmetic for data mining,this paper mines outlier data using k-nearest neighbor from the materiel consumption of blast furnace,from which attains the error data,then the found error data are corrected by the method of metal-material-balance.
在分析比较离群数据挖掘算法的基础上,采用k-最近邻距离法,对高炉物料消耗数据进行离群数据挖掘,找到错误数据后,用金属料平衡法对其进行修正,实现高炉物料消耗计量数据的自动认证。
3)  K-neighbors distance
k近邻距离
4)  minimum distance
最近距离
1.
Based on this observation, an offset method is presented for computing the minimum distance between two planar algebraic curves.
通过几何观察,指出一条曲线上的最近点是另一条曲线的等距曲线与该曲线的切点这一事实,同时提出基于等距思想的方法来求解2条平面代数曲线间的最近距离。
2.
The minimum distance computation problem has wide applications in CAD/CAM and computer graphics.
为了精确计算Bézier曲线/曲面间的最近距离,结合稳定的曲线、曲面分裂技术提出一种基于offset滚动球裁剪的几何算法。
3.
An effective and straightforward algorithm is developed for computation of minimum distance between two Bézier curves.
针对Bzier曲线间最近距离计算问题,提出一种简捷、可靠的计算方法。
5)  closest distance
最近距离
1.
Research on the closest distance algorithms for two adjacent entities in spatial relationship;
空间关系中两相邻实体间最近距离算法研究
2.
The algorithm for finding closest distance from known point to known surface based on calculating high degrees equation set leads to big errors and a new method based on the Nelder-Meade algorithm was proposed.
针对利用高阶次曲面方程计算点到曲面的距离误差大的问题,提出了利用单纯形法进行优化,获得点到曲面的最近距离。
6)  K-Nearest Neighbor based on the Nearest Distance
基于最短距离的K近邻方法
补充资料:西班牙发现现代巨猿和人类的最近祖先
西班牙发现现代巨猿和人类的最近祖先(组图)

  这幅图中的古猿叫做Pierolapithecus catalaunicus,它可能是所有巨型猿类和人类的共同祖先。Pierolapithecus catalaunicus化石发现于西班牙的加泰罗尼亚,距今大约有1300万年的历史。

西班牙发现现代巨猿和人类的最近祖先(组图)

  这是Pierolapithecus catalaunicus还原图,它显示了这种猿类的面部形象。

  西班牙科学家在一项发布会上表示,他们在西班牙发现了一具有1300万年历史的新猿类化石,经过对这具古代猿类化石的研究,证明这支猿类很可能是现在所有巨型猿类和人类共同的祖先。巨型猿类的一支后来进化成人类,另外还包括黑猩猩、大猩猩和猩猩。现在一般认为,巨型猿类和小型猿类在1100万到1600万年前分化,现在的小型猿类包括长臂猿。

  这种新猿类被命名为Pierolapithecus catalaunicus,发现于西班牙的加泰罗尼亚。它的脊骨僵直,还具有其它一些适应爬树的特征。

  研究者在《科学》杂志上表示,这具骨骼化石的年龄证明它是所有现代巨型猿类和人类的最近祖先,即便不是真正意义上的最近祖先,那它也与最近祖先存在密切的联系。

  这项研究的负责人巴塞罗纳古生物学院的萨尔瓦多-莫亚索尔表示,他和同事们从发现了第一块骨骼之后已经开始在巴塞罗纳附近进行另一处的挖掘工作,这次发现的是一颗犬齿,是由进行挖掘工作的推土机挖掘出来的。莫亚索尔在新闻发布会上说:“西班牙的古生物学家都说不是你去找一块好化石,而是好化石自己来找你。” 研究人员目前仍在进行挖掘工作,据称他们发现的这具骨骼化石是中新世中期这个时期所发掘的化石中最完整的。

西班牙发现现代巨猿和人类的最近祖先(组图)
这是想象中的情景,一只母Pierolapithecus catalaunicus将她的孩子搂在怀里。

西班牙发现现代巨猿和人类的最近祖先(组图)
Pierolapithecus catalaunicus猿类共同生活。

  研究人员表示,来自这个时期的化石证据非常稀少,长期以来科学家一直在寻找巨型猿类和小型猿类分化之后的巨猿祖先。仅有的化石证据显示了几个可能的共同祖先,包括肯尼亚古猿和Equatorius,或者是更古老的Morotopithecus和Afropithecus,但是现存的化石表明这些猿类比Pierolapithecus更简单。

西班牙发现现代巨猿和人类的最近祖先(组图)(2)
一幅Pierolapithecus catalaunicus图解和头骨化石碎片的照片的对比。

  发现的重要性

  莫亚索尔说:“这块新化石的重要性在于,这是第一次,所有定义现代巨猿的关键部分都得到了很好的保护。”科学家表示,目前发现的化石包括头骨、肋骨、脊椎、手和脚的部份,以及其它的一些片断。

  通过对骨骼化石的研究,科学家已经确定,这种新猿类与现代巨型猿类和人类具有许多非常重要的相似性。 其中最重要的是,它们具有爬树的特性,Pierolapithecus 有宽阔平坦的胸膛,僵直的脊椎,柔韧的手腕和肩胛,这些特征表明它们具有直立的姿势和上下攀爬的能力。而猴子尽管也是攀爬高手,它具有多方面的运动能力,但它们适于爬树的身体构造特征远不如这个生物发达。

  莫亚索尔说:“胸部是这块化石最重要的解剖部份,因为这是在化石纪录上第一次发现的与现代猿类相似的胸部,它比猴子的胸部更宽阔和平坦。”

西班牙发现现代巨猿和人类的最近祖先(组图)(2)
尽管并不完整,但是骨骼化石和骨碎片使这张Pierolapithecus catalaunicus骨骼照片仍然充满了迷人的魅力。

  他说:“其它猿类,譬如Proconsul或Equatorius,虽然也有一些肋骨片段,但是它们的构造非常简单,完全与猴子一样。”另外,Pierolapithecus 的肩胛骨与现代巨型猿类和人类一样位于背部上面,而猴子的肩胛骨在胸部两侧,和狗一样。Pierolapithecus,现代巨猿和人类的腰部脊椎是短而直的,这部分的椎骨与猴子的椎骨不同,它们有更大的柔韧性。

  研究人员表示,这些适应性可能影响到Pierolapithecus的重心,使它更容易直立起来和攀爬树木。而且,Pierolapithecus,现代巨猿和人类的两根前臂骨中只有一根与手腕柔软的相连,这就使手能更灵活的旋转,同时也更有助于攀爬。

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