1) double predictive model
双重预测模型
2) Weight Forecast Model
权重预测模型
3) bi directional prediction model
双向预测模型
4) two-factor forecast model
双因素预测模型
1.
The characteristic and existing problems of two-factor forecast model which is analyzed.
分析了双因素预测模型的特点及存在的问题,采用关联度来分析人口、经济对建设用地的贡献度大小,以此确定了模型中的修正系数,并用恩格尔系数来预测人均建设用地量,改进了双因素预测模型。
2.
This paper presents a modified two-factor forecast model of urban built-up land which is elastic and can show the objective law and actual demand of the urban built-up land much well.
通过对驱动城镇用地扩张的两大因素———人口和经济进行参数调整, 对城镇建设用地双因素预测模型进行了改进, 改进后的模型是一种弹性模型, 更能体现城市用地的客观规律和实际需求; 同时针对“城镇化水平预测不准确”问题, 提出了一种基于农业人口和农业人口比重预测城镇人口的新方法。
6) adjusted hyperbolic prediction model
调整双曲线预测模型
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条