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1)  Repeated approximation
差值逐步逼近算法
2)  Successive approximation algorithm
逐步逼近算法
3)  POA-DPSA algorithm
逐步优化-逐次逼近算法
4)  successive approximation method
逐步逼近法
1.
2 is closely approximate to that obtained from " successive approximation method".
2非常接近用“逐步逼近法”[1]得到的σ0。
2.
Under certain conditions,these systems are proved by mean value method and successive approximation method to have almost periodic solutions.
研究具有两个时间变量的概周期微分方程系的概周期解的存在性问题,在某些条件下,利用平均值法和逐步逼近法证明了这类方程系具有概周期解。
5)  estimated-successive approximation
估值-逐位逼近算法
1.
Using the signal amplifier circuit,ADC and microprocessor of a normal weighing unit,this paper designed a novel circuit with DAC to eliminate tare and adjust zero,and presented an estimated-successive approximation to achieve the aim of large range and fast adjustment.
结合称重部分已有的信号放大电路、模数转换电路和微处理器,基于数模转换器设计了一种去皮、调零电路,采用文中提出的估值-逐位逼近算法调整称重电路的零点,实现大范围快速去皮调零。
6)  progressive approaching method
Picard逐步逼近法
补充资料:逐步逼近
分子式:
CAS号:

性质:又称润滑逼近,逐步逼近,渐近逼近法。是数学中求解函数的一种叠代方法。对函数类A中给定的函数f(x),要求在另一类较简单的便于计算的函数类B中,求函数p(x)∈B,使P(x)与f(x)之差在某种度量意义下最小。函数类A通常是C[a、b],函数类B通常是代数多项式、分式有理函数或三角多项式。

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参考词条