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1)  twin-image noise
孪生像噪声
1.
In the far-field, the further object scanned by FZP with fewer fringes has flatter and lower amplitude of twin-image noise for reconstructed image.
满足夫琅和费远场条件的两个物体,z值大的物体将被环数少的菲涅耳波带板扫描,具有小而平直的孪生像噪声振幅;当物体满足近场条件时,无论菲涅耳波带板环数取多少,孪生像噪声振幅都比较大,因此必须消除孪生像噪声
2)  twin-image
孪生像
3)  conjugate twin image
共轭孪生像
4)  image noise
图像噪声
1.
Image noise analysis of micro-motion measurement based on computer micro-vision;
计算机微视觉微运动测量系统图像噪声分析
2.
Processing of image noise based on mathematical morphology;
基于数学形态学的图像噪声处理
3.
Two Improved Algorithms to Generate Gaussian Image Noise;
高斯图像噪声实现的两种改进
5)  noisy image
噪声图像
1.
Study of edge detection method for noisy image
噪声图像边缘检测方法的研究
2.
A registration algorithm for noisy image is proposed in this paper.
提出一种基于快速模拟退火的噪声图像配准算法。
3.
In this paper, the image restoration problem is studied with a given blurred image and a noisy image.
针对一幅模糊图像和一幅噪声图像的图像修复问题,提出了一种结合TV-L~1模型与TV模型的新交替修复算法。
6)  noise image
噪声图像
1.
New multiscale edge detection method for noise image based on variogram function;
基于变差函数的噪声图像的多尺度边缘检测
2.
Research on the method for extracting edge in noise image;
噪声图像中边界提取方法的研究
3.
In this paper, the conventional edge detection methods and their features are analyzed and these methods are used to process the original images and noise images respectively.
边缘是图像的重要特征,边缘检测在计算机视觉、图像分析等应用中起着重要作用,是图像目标检测中一个基础而又困难的问题,本文分析了常规的边缘检测方法及其特点,并用这些方法分别对原始图像和噪声图像进行了处理,处理的结果表明,Sobel、Roberts、Prewitt、Kirsch、LOG算子的图像处理效果各有利弊,它们在定位精度、噪声敏感度和复杂度之间存在互相抑制的关系。
补充资料:像散和像面弯曲
      两种像差。离光轴很近的物点以很小孔径,即很细的光束成像时,球差和彗差的影响可以忽略,成像可认为是完善的。但是当物点离开光轴较远,即视场增大时,即使以细光束成像,也不可能会聚于一点。此时,子午细光束的聚焦点和弧矢细光束的聚焦点位于主光线上的不同位置。就整个细光束而言,在子午焦点处得到的是一垂直于子午平面的短线,称为子午焦线;在弧矢交点处得到的是一垂直于子午焦线,且位于子午平面上的短线,称为弧矢焦线;在其他位置上,光束截面为椭圆弥散斑;在二焦线的中间位置上为一圆形弥散斑,如图所示。这种结构的光束称为像散光束;这种成像缺陷称为像散。像散的数值以二焦点投影到光轴上的间距Δx┡表示,即
  
  
   ,
  式中x慴是子午焦点B慴到高斯像面(由高斯光学确定的理想像平面)的距离,x宺是弧矢焦点A宺到高斯像面的距离。如果物平面不在无限远处,B慴和B宺不能称焦点,可改称子午像点和弧矢像点,而问题的性质不变,公式也仍适用。当物点到光轴的距离变化时,x慴和x宺的数值随之改变,因此就细光束成像而言,同一个物平面有两个弯曲的像面:子午像点所在的面为子午像面,x慴称为子午像面弯曲,或简称子午场曲。弧矢像点所在的面为弧矢像面,x宺称为弧矢像面弯曲,或简称弧矢场曲。
  
  像面弯曲x慴和x宺之值需在主光线的光线追迹基础上,用专门的计算公式(杨氏公式)求得,从而像散值Δx┡也随之求得。
  
  当光学系统存在较大的像散时,像面一般也很弯曲,只有当子午和弧矢像面处于高斯像面二侧时,可勉强认为是平像面光学系统。但因像系由弥散圆形成,是模糊不清的。
  
  当光学系统的像散校正得很好并且用细光束成像时,物平面上各点都有一个清晰的像点,但它们往往仍处于一个弯曲的像面上,在用平面来接收时仍不能同时清晰。通常把消像散时的清晰像面称为珀兹伐曲面,其弯曲程度称为珀兹伐弯曲。
  
  所以,只有同时校正好像散和珀兹伐弯曲,才能使大的物平面用细光束成像时有一个平的清晰像面。若同时校正好宽光束的球差和彗差,则可获得大孔径大视场时的清晰像平面。
  
  一般而论,透镜的像散随孔径光阑位置而异,并随透镜形状的不同而异,但当孔径光阑与薄透镜重合时,只要焦距不变,像散即为常值,与形状无关。消像散系统一般由正、负透镜适当组合而成。珀兹伐弯曲也只有用正、负光焦度分离的方法才能校正。
  

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参考词条