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1)  learning-based algorithm
learning-based算法
2)  Q-learning algorithm
Q-learning算法
1.
Q-learning algorithm can find the optimal strategy through agents’ experience,which is obtained from interaction of environment directly.
人工智能中强化学习Q-learning算法是一种自适应的学习方法,使代理能够通过不断与环境进行交互所得到的经验进行学习,适合在电力市场智能模拟中运用。
3)  Normalized BP-Based algorithm
NormalizedBP-Based算法
4)  tableau-baesd algorithm
tableau-based算法
5)  UJoin-based algorithm
UJoin-based算法
1.
It is showed that the UJoin-based algorithm,which generalizes the Join-based algorithm to handle uncertain instances,is very inefficient.
把挖掘频繁co-location模式的经典算法Join-based算法扩展到了UJoin-based算法,解决了从不确定数据集中挖掘频繁co-location模式的问题。
6)  Improved BP-based algorithms
改进的BP-Based算法
补充资料:back propagation learning
分子式:
CAS号:

性质: 又称BP算法。人工神经网络中一种审订式的、误差校正式的学习。在输出层计算出一个误差后,通过网络反向传播测定贡献给输出误差的每个连接权值大小,基于每个连接权值对误差的贡献来调整权值,使得总的输出误差为最小。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条