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1)  multiresolution neural network
多分辨小波网络
1.
The advantage of multiresolution neural networks composed of the scaling and wavelet functions is pointed out based on the multiresolution analysis theory.
以小波理论的多分辨分析为基础,指出了由尺度函数和小波函数的多分辨小波网络的优点,探讨了基于多分辨小波网络的非线性时间序列预报模型及在股市短期预报中的应用。
2)  Multi-resolution neural network (MRNN)
多分辨率小波网络(MRNN)
3)  Multiresolution wavelet Neural network
多分辨小波神经网络
4)  multiresolution wavelet process neural network
多分辨小波过程神经网络
1.
We propose a multiresolution wavelet process neural network(MWPNN) based on wavelet multiresolution analysis theory and the process neural network model.
以小波多分辨分析为理论基础,结合过程神经网络模型,建立了具有分层、多分辨和局部学习特性的多分辨小波过程神经网络。
5)  multiresolution wavelets
多分辨小波
1.
Taking complete dictionary as the multiresolution wavelets, a feasible penalty formula is deduced according to two-scale relation of additive noise in wavelets dictionary.
从一个完备库中寻找观测信号的稀疏成分表达问题的目标函数,可以取残差的l-2模和稀疏成分的l-1模的加权和最小,通过分析噪声信号在多分辨小波分解下的性质,得到了二尺度小波框架下不同尺度空间的加权系数的表达式;通过分析最小l-1模问题的求解过程,提出了用两次迭代得到的信号成分的l-1模的差作为迭代的收敛条件。
6)  multi-resolution of wavelets
小波多分辨
1.
Based on Maxwell equation,multi-resolution of wavelets reverse time migration algorithm of GPR is derived according to the wavelet multi-resolution decomposition theory and central difference format.
从Maxwell方程出发,利用导出的多分辨分解理论与中心差分格式,推导出小波多分辨探地雷达逆时偏移处理算法,并开发了相应的处理程序。
补充资料:分辨网络
      在自然语言信息处理中用来选择动词意义的一种二叉树构成的网络。1975 年由美国学者N. 戈尔德曼提出。例如,INGEST(摄入)可以表示eat(吃)、drink(喝)、breathe(呼吸),究竟选择哪一个意义,要根据INGEST 所涉及的事物的性质来决定,为此提出如下的分辨网络来进行选择。
  
  在第①个结点,如果INGEST所摄入的客体(OBJECT)是液体(FLUID),则其意义选择为drink(喝),否则,转入第②个结点,继续进行选择;如果所摄入的客体(OBJECT)是气体(GAS),则其意义选择breathe(呼吸),否则,其意义选择为 eat(吃)。
  
  采用这样的分辨网络,可以通过计算机程序精确地确定动词的语义。
  

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参考词条