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1) Enterprise Intelligence Extraction on Web
Web企业信息抽取
2) Web information extraction
Web信息抽取
1.
Hybrid genetic algorithm and hidden Markov model for Web information extraction;
混合遗传算法和隐马尔可夫模型的Web信息抽取
2.
Research of Web Information Extraction in Informatization Education;
信息化教育领域的Web信息抽取技术研究
3) Web information extractor
Web信息抽取器
1.
A new Web information extractor is discussed.
介绍了一种新的Web信息抽取器,该抽取器基于扩展标记图模型,实现了数据和模式的分离,应用于Web检索系统中,能够有效地支持标记级实时信息检索、抽取和重组。
4) Web Information Extraction Technology
Web信息抽取技术
5) Web-based information retrieval
基于Web的信息抽取
6) Web information extraction
Web信息提取
1.
The technology of Web information extraction based on HTML Parser;
基于HTML解析器的Web信息提取技术
2.
A self-learning algorithm for Web information extraction was presented based on bottom-up cascade.
提出一种自适应Web信息提取算法 ,基于自底向上规则模块层叠 ,通过在提取模板中填充一定数量有助于识别信息类别的SGML标记 ,较好地覆盖Web页中不可见信息 ,有效控制自适应过程中信息的过少和溢出 ,实现智能化Web信息提取 。
3.
Web information extraction is the process of extracting interesting information from Web documents.
Web信息提取是指从Web文档中自动提取感兴趣信息的过程。
补充资料:企业信息化与敏捷制造
随着网络技术的发展,信息不仅已经成为制造产业的决定性因素,而且还是最活跃的驱动因素。在此背景下,本文分析了制造中的信息需求,阐述了制造业信息化现状,提出了敏捷制造网络化工程的具体实施方案及其中的关键技术。 制造业信息化进程 半个世纪以来,特别是近三十年来,信息革命已经渗透至各个经济部门,迅速改变着传统产业和整个经济的面貌。计算机和通信技术的迅猛发展极大地拓展了制造业的广度和深度,产生了一批新的制造哲理和制造技术,使制造业正发生着质的飞跃。纵观制造业信息化进程,可将其分为以下几个阶段: 功能自动化阶段。七十年代电子技术和计算机技术的发展为生产领域的自动控制提供了可能,使得以计算机为辅助工具的制造自动化技术成为可行,由此出现了计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)、计算机辅助工艺规划(CAPP)、物料管理计划(MRP)等自动化系统。 信息集成阶段。八十年代针对设计、加工和管理中存在的自动化孤岛问题,实现制造信息的共享和交换,采用计算机采集、传递、加工处理信息,形成了一系列信息集成系统,如CAD/CAPP/CAM、CAD/MRPⅡ、CAPP/ MRPⅡ,CIMS。 过程优化阶段。九十年代信息和通信技术在知识经济发展过程中处于中心地位,企业意识到除了信息集成这一技术外,还需要对生产过程进行优化。如用并行工程(CE)方法, 在产品设计时考虑下游工作中的可制造性、可装配性等,重组设计过程,提高产品开发能力;用企业经营过程重构(BPR),将企业结构调整成适应全球制造的新模式。 敏捷化阶段。九五年以后,以Internet为代表的国际互联网,正以极快的速度在发展。Internet 在改变信息传递方式的同时也改变着企业组织管理方式,使以满足全球化市场用户需求为核心的快速响应制造活动成为可能,敏捷制造(AM)、虚拟制造(VM)等新的制造模式应运而生。 从制造业信息化进程可看出,随着信息技术、计算机技术的迅速发展,从知识到应用之间的间隔越来越短,未来的制造业在某种意义上将成为一种信息产业,信息将成为制造业的决定因素,用信息技术促进未来制造的改造已成为时代潮流。21世纪,世界制造业发展的总趋势是:信息技术在促进制造业发展过程中的作用仍然是第一位;独占性技术决定了产品的价值和价格;联合和竞争两位一体,并超出国界,敏捷性成为制造业追求的目标;管理创新对制造业发展的作用日益突出。制造技术继续围绕信息化、智能化、精密化、集成化和绿色化方向发展。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条
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