1) nominal entity recognition
名词性实体识别
1.
In this paper, we present a combination training framework for building a domain-specific nominal entity recognition model.
本文提出了一个模型组合训练机制,用于建立特定领域名词性实体识别模型。
2) named entity recognition
名实体识别
1.
This work adopts the maximum entropy model for named entity recognition and proposes two improvement strategies based on HowNet to enhance the generalization of maximum entropy model.
命名实体识别是自然语言处理领域的一项基础研究,它对于语言的深层处理有重要意义。
3) named entity recognition
实体名识别
1.
In this paper, we describe a system that applies maximum entropy (ME) models to the task of named entity recognition (NER).
本文主要介绍了一个利用最大熵进行实体名识别的系统以及所采用的模型和选取的特征。
4) named entity recognition
命名实体识别
1.
The Research of Chinese Named Entity Recognition and Information Extraction;
Web中文信息抽取技术与命名实体识别方法的研究
2.
The Research on Named Entity Recognition in Chinese Information Processing;
中文信息处理中命名实体识别问题的研究
3.
The Research of Chinese Named Entity Recognition and Its Relation Extraction;
中文命名实体识别及其关系抽取研究
5) Name Entity Recognition
命名实体识别
1.
Nowadays, most of the Name Entity Recognition systerm use the knowledge and statistic method.
目前,国内外主要采用的命名实体识别技术分为专家规则和统计知识两种方法。
6) gender nouns
性别名词
1.
This paper focuses on the application of markedness theory to the use of gender nouns in English.
运用标记理论讨论英语性别名词的标记性现象时,我们发现英语中人称性别名词的标记现象比较简单,主要表现为阳性可以无标记而阴性有标记,尽管有时在语用中有所不同,阴性人称名词一般不能为无标记项;动物名词的标记现象较为复杂,阳性或阴性动物名词都有可能是无标记项和有标记项,但总的来说,英语性别名词的标记性在不同的语用环境中会出现种种不对称和标记颠倒及中和的情况。
补充资料：连续性与非连续性(见间断性与不间断性)
连续性与非连续性(见间断性与不间断性)
continuity and discontinuity
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说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条