1) stochastic meta-heuristic algorithms
随机启发式优化算法
2) heuristic optimization algorithm
启发式优化算法
1.
A new heuristic optimization algorithm for solving the problem was presented.
提出了解决这类问题的新的启发式优化算法。
2.
As an important heuristic optimization algorithm, genetic algorithm (GA) has been widely applied in computer aided drug design (CADD).
作为一种重要的启发式优化算法 ,遗传算法在计算机辅助药物分子设计中得到了广泛的应用。
3) sequential optimization heuristic algorithm
顺序优化启发式算法
4) iterative heuristic optimization
启发式迭代优化算法
1.
In this paper,we proposed two unsupervised frameworks for clustering multi-instance objects based on Expectation Maximization(EM) approach and iterative heuristic optimization respectively.
分别在基于EM算法和启发式迭代优化算法的框架下,提出了6种非监督的多例聚类算法,并对web图像进行聚类以分析用户的搜索兴趣。
2.
However,two unsupervised frameworks for clustering multi-instance objects based on expectation maximization(EM) approach and iterative heuristic optimization are proposed respectively.
针对非监督学习,在基于EM算法和启发式迭代优化算法的框架下,提出了6种多例聚类算法,并通过它们对来自于真实Web环境下的图像进行聚类以分析用户的搜索兴趣。
5) a heuristic ant colonies optimization algorithm
启发式蚁群优化算法
6) heuristic optimization
启发式最优化算法
1.
The learning approach leads to a hard mixed integer program that can be solved iteratively in a heuristic optimization.
使用迭代的启发式最优化算法来解决多例学习中复杂的整型规划问题,以使分类风险最小化。
补充资料：启发式算法
计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。
有时候人们会发现在某些特殊情况下，启发式算法会得到很坏的答案或效率极差，然而造成那些特殊情况的数据结构，也许永远不会在现实世界出现。因此现实世界中启发式算法很常用来解决问题。启发式算法处理许多实际问题时通常可以在合理时间内得到不错的答案。
有一类的通用启发式策略称为元启发式算法（metaheuristic），通常使用乱数搜寻技巧。他们可以应用在非常广泛的问题上，但不能保证效率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条