1) MIMO DFE
MIMO DFE算法
2) MIMO method
MIMO方法
3) MIMO detection algorithm
MIMO系统检测算法
1.
In this paper,the covariance shaping least squares(CSLS) estimator is applied to MIMO systems detection problem that leads to a new detection algorithm,covariance shaping MIMO detection algorithm.
本文将协方差成形最小二乘估计器应用于MIMO系统检测,提出了基于协方差成形最小二乘估计器的MIMO系统检测算法,通过数值计算进行性能分析,仿真结果表明协方差成形MIMO检测方法的误码率性能优于传统ZF和MMSE检测方法,同时系统性能与目标成形矩阵有关。
4) ZF-LSD-DFE algorithm
ZF-LSD-DFE算法
5) MMSE-LSD-DFE algorithm
MMSE-LSD-DFE算法
6) MIMO system
MIMO系统
1.
An improved receiving antenna selection algorithm in MIMO system;
一种改进的MIMO系统接收天线选择算法
2.
Identification and source separation algorithm for MIMO system based on higher order statistics;
基于高阶统计量的MIMO系统辨识与信号分离算法
3.
Multi-output ε-SVR for nonlinear MIMO system identification;
辨识非线性MIMO系统的多输出ε-SVR模型研究
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条