1) weighted-PCA
主分量加权
1.
In this paper, we propose a face recognition method based on singular-value -perturbed and weighted-PCA for single example image per person.
本文提出了一种基于奇异值扰动和主分量加权的单训练样本人脸识别方法(ESWPCA)。
2) weighted principle component analysis(WPCA)
加权主分量分析
3) factor weighted method
主成分加权
4) dascification of wighted prinuble compouent
主成分加权分类
6) Weighted Principal Components Analysis(PCA)
主成分分析加权
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条