1) transit scheduling problem
公交区域调度
1.
An improved model was presented for multiple line transit scheduling problem, an improved transit driver scheduling model was presented.
针对多条运营线路的公交区域调度问题,给出了人员调度问题的改进模型,模型的目标是在满足工作时间、跨度时间、换班要求等相关约束的条件下,使人员完成任务的间隔时间最小。
2) regional scheduling
区域调度
1.
Bus regional scheduling is one scheduling method that resolves the problem about that vehicles are short in rush hours and leave unused in other hours,so to achieve information resource and transport ability sharing.
公交区域调度是为了解决单线调度所存在的不灵活所导致的车辆低峰闲置、高峰运力不够的问题,在多条线路调整运力,实现信息资源共享,及运力共享的一种公交调度方法。
2.
By Precise Point Positioning of GPS,the precision of positioning is improved; In Regional Scheduling,it is conceivable to offer exact time and position of buses.
本文介绍了一种公交车辆区域调度方法,用以解决线路中运营车辆难以实时监控的问题。
3.
Sevral algorithms of regional scheduling are introduced.
介绍指令级并行性 (IL P)中和指令级计算 (EPIC)中区域的直观概念和这些概念的形式化工作 ,并简单介绍区域的几个调度算法 ,为并行编译中的区域调度问题提供一个系统的、形式化的论述。
3) bus dispatch
公交调度
1.
According to bus dispatch mode in Chinese city, an optimal model for urban inter-zone vehicle dispatch was developed.
结果显示,提出的公交调度模型及其求解算法是可行的和有效的。
2.
Research on Intelligent Bus Dispatching and Road Congestion Prediction;
通过对城市公交调度系统和调度特点进行了深入分析,结合时段客流量变化,建立合理的公交车辆发车间隔模型,并采用遗传算法实现公交车辆调度的初始方案。
4) bus dispatching
公交调度
1.
The paper sets up an intelligent dispatching expert system for public traffics based on urban bus dispatching knowledge,the knowledge of expert system and fuzzy control theory.
该系统对实现公交系统智能化、提高公交调度的质量和效率具有重要的意义。
2.
Considering the uncertain factors in bus dispatching,the introduction on dependent-chance goal programming model and its related concepts,and the steps of simulating GA(genetic algrithm) based on random simulation,can make the dispatching decision be run fully and closed to really dispatching condition.
在公交车辆调度问题中,考虑到公交调度中的不确定因素,引入相关机会规划模型及其相关概念,给出基于随机模拟的遗传算法步骤,能使得调度决策更能尽可能地执行,同时更加接近实际调度情况。
3.
This paper discusses the bus dispatching with chance-constrained programming.
利用机会约束规划研究公交调度问题 ,考虑了公交走行时间的不确定性、乘客需求的不确定性、以及乘客等待时间约束等影响因素 ,据此建立在一定的置信水平下企业利益最大化模型 ,利用基于随机模拟的遗传算法进行求解 ,并通过实验算例说明模型的可行性 ,最后通过研究模型参数的敏感性 ,分析模型的参数对最优解的影响 。
5) bus scheduling
公交调度
1.
Study on bus scheduling based on particle swarm optimization
基于粒子群优化的公交调度研究
2.
This paper sets up the optimized parameters of bus scheduling model.
建立了公交调度模型 ,给出了用遗传算法求解该模型的程序框图。
6) bus scheduling
公交车调度
1.
This thesis makes research on application of improved PSO in bus scheduling, aircraft departure scheduling and traffic image segmentation and compression.
论文研究了不同改进PSO算法在公交车调度,航班离场调度以及交通图象分割与压缩中的应用,文章的主要工作有:选取了几种新颖改进PSO算法,包括本文提出的一种遗传PSO算法,对各改进算法的思想进行了描述。
2.
This paper is mainly to set up a bus scheduling optimization model of a bus revenue as the objective function and the passengers\' satisfaction as the constraints.
本文主要是建立了以公交车的收益为目标函数和乘客的满意度为约束条件的公交车调度优化模型,通过对这个模型分析、假设提出了由等待时间和车上拥挤度产生的满意度,设计了一个基于自适应算子的模拟退火进化算法,并对该算法进行了讨论。
补充资料：区域经济规划（区域规划）
区域经济规划（简称区域规划）是区域经济发展战略的具体安排，是战略思想的细化。区域规划应当是区域经济发展战略指导下的区域和产业发展的详细的安排。它包括区域发展、产业发展、土地利用、城镇体系等多方面的内容。它与发展战略的主要区别在于，战略应是粗线条的、具有指导意义的纲领；规划应是细线条的，具有实施功能的安排。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条