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1) hard fault set
硬故障集
2) hard fault
硬故障
1.
The paper presents the method of canonical piece-wise Lineavization which can offer all the multi-solutions in the nonlinear resistive network,with the Backward-propagation Neural Network(BPNN) for hard fault diagnosis of the nonlinear resistive network.
本型文针对非线性电阻网络,提出了一种规范式分段线性化求所有解,并采用BPNN对非线性电阻网络硬故障进行诊断的方法,克服了用一般方法对非线性电阻网络故障诊断时易存在的漏诊问题。
2.
The paper presents method of canonical piece-wise linearization which can give all the multi-solutions in the nonlinear resistive network,and uses the backward-propagation neural networks for hard fault diagnosis of the nonlinear resistive network.
针对非线性电阻网络,建立了规范式分段线性化故障诊断模型,提出了基于神经网络的非线性电阻网络硬故障诊断方法,从而克服了用一般方法对非线性电阻网络故障诊断中的的漏诊现象。
3.
A method of canonical piecewise linearization which can give all the multisolutions in the nonlinear resistive network was presented,and the Backwardpropagation Neural Networks for hard fault diagnosis of the nonlinear resistive network were used.
针对非线性电阻网络,提出了一种规范式分段线性化求多值解,并采用BPNN对非线性电阻网络硬故障进行诊断的方法,克服了一般方法对非线性电阻网络硬故障诊断时易存在的漏诊问题。
3) hard failure
硬故障
1.
Dual threshold values are correspondent to soft fault and hard failure.
双限阈值对应于实际系统的软故障和硬故障,运用概率统计的方法,用详尽的数据和概率图形对该方法进行了详细的理论分析,在满足虚警率远小于百分之一的前提下,找到了相应阈值的选择范围和对应的诊断算法。
2.
The reliability and failure rate function obeyed to hard failure and soft failure competing failure rule are derived.
根据系统可靠性理论,考虑到硬故障和软故障两种竞争失效模式对产品失效的影响,对传统的可靠性分析方法进行了扩展,研究了满足硬故障和软故障竞争失效规则的产品可靠性函数和失效率函数,并通过不同的失效模式之间的关系,得到产品在不同的硬、软故障模式下的失效分布函数。
4) hardware failure
硬件故障
1.
Taking one generator accident of power off as a fact, this paper analyzes the possibilities of the AVC system action, which might make outage of the generator(including wrong adjustment?hardware failures and incorrect instructions, etc), and points out that it is impossible for the AVC system to make the accident of power off of the generator.
介绍了AVC系统的原理及功能,并通过一起发电机非正常停机事件,分析了在这次非正常停机事件中,AVC系统可能引起停机的各种可能性(包括误调节、硬件故障及调节指令错误等),排除了AVC系统引起停机的可能性。
2.
The disturbance models of wind, structural errors (including missile mass asymmetry, body un-coaxial, airfoil installation angle error and rudder null position), thrust deviation and hardware failure are established.
建立了风、结构误差(包括弹体质量分布不对称、弹体不同轴、翼面安装角误差和舵面机械零位误差)、推力偏心和硬件故障等因素的扰动模型,给出了可靠性仿真的方法、实施步骤、具体算法流程和相关可靠性指标的计算公式。
5) hardware fault
硬件故障
1.
The possibility includes misadjustment,hardware faults,and adjustment instruction mistakes.
通过一起发电机非正常停机事件,联系AVC系统的原理及功能,分析并排除了在这次非正常停机事件中,AVC系统可能引起停机的各种可能性(包括误调节、硬件故障及调节指令错误等)。
6) Therefore hard disk block
硬盘故障
补充资料：超硬刀具及其在硬车削加工中的应用
随着现代科学技术的发展，各种高硬度的工程材料越来越多地被采用，而传统的车削技术难以胜任或根本无法实现对某些高硬度材料的加工。涂层硬质合金、陶瓷、PCBN等超硬刀具材料因其具有很高的高温硬度、耐磨性和热化学稳定性，这为高硬度材料的切削加工提供了最基本的前提条件，并在生产中取得了明显效益。 超硬刀具及其选用 超硬刀具采用的材料及其刀具结构和几何参数是实现硬车削的基本要素，因此，如何选择超硬刀具材料，设计出合理的刀具结构和几何参数对稳定实现硬车削是十分重要的。 1，超硬刀具材料及其选用 涂层硬质合金 在韧性较好的硬质合金刀具上涂覆1层或多层耐磨性好的TiN、TiCN、TiAlN和Al3O2等，涂层的厚度为2~18µm，涂层通常具有比刀具基体和工件材料低得多的热传导系数，减弱了刀具基体的热作用；另一方面能有效地改善切削过程的摩擦和粘附作用，降低切削热的生成。 涂层按生成方法可分为物理气相沉积(PVD)与化学气相沉积(CVD)2种。PVD涂层(2~6µm)主要包括TiN、TiCN、TiAlN等，其成分还在不断地增加，如TiZrN。TiN和TiC涂层的最高压力分别可达到3580MPa和3775MPa，TiAlN涂层因缺乏可靠的弹性模量数据而得不到准确的压应力值，高速切削实验结果表明TiAlN性能最好。图1为这3种涂层硬度随温度变化的情况，在室温下硬度最高，当温度超过[Y;\时，TiAlN涂层的硬度高于TiCN和TiN涂层。图2为加工镍基高温合金Inconel178时用2种切削速度v1=193.5m/min和v2=380m/min条件下的刀具寿命，实验表明TiCN和TiAlN涂层的切削性能明显优于TiN涂层。 
尽管PVD涂层显示出很多优点，但一些涂层如Al2O3和金刚石则倾向于采用CVD涂层技术。Al2O3是一种耐热和抗氧化很强的涂层，它能够将刀具体和切削产生的热量隔离开。通过CVD涂层技术，还可以综合各种涂层的优点，以达到最佳的切削效果，满足切削加工的需要。例如。TiN具有低摩擦特性，可减少涂层组织的损耗，TiCN可降低后刀面的磨损，TiC涂层硬度较高，Al2O3涂层具有优良的隔热效果等。
涂层硬质合金刀具与硬质合金刀具相比，无论在强度、硬度和耐磨性方面均有了很大提高。车削硬度在HRC45~55的工件，低成本的涂层硬质合金可实现高速车削。近年来，一些厂家应用改进涂层材料等方法，使涂层刀具的性能有了极大的提高。如美、日的一些厂家采用瑞士AlTiN涂层材料和新涂层专利技术生产的涂层刀片，硬度高达HV4500~4900，可在498.56m/min的速度时切削硬度HRC47~58的模具钢。在车削温度高达1500~1600°C时仍然硬度不降低、不氧化，刀片寿命为一般涂层刀片的4倍，而成本只有30%，且附着力好。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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