1) Broadcast speech corpus
传媒语音语言库
2) Broadcasting Speech Corpus
传媒语音语料库
1.
This thesis introduces the design and development of Broadcasting Speech Corpus System, whose developing tools are Tcl/Tk and Snack.
本文介绍了传媒语音语料库系统的设计与开发。
3) media language
传媒语言
1.
Based on an analysis of the functions of the mass media and the theory of stylistics as well as some case studies of the cross-style language and questionnaires,this paper gives a brand-new interpretation of the norm of the media language.
其中,由不同大众传播媒介所形成的传媒语言及其规范问题,直接关系到大众传媒功能的实现和国家、民族的语言文化水平。
5) media language
媒体语言
1.
With the development of the media, the media language has gained more and more influence on people’s life.
随着媒体的发展,媒体语言对社会语言生活的影响越来越大了,因此对媒体语言的研究势在必行。
2.
It is useful to study media language and improve correct understanding of media language.
随着媒体的发展,媒体语言也越来越丰富多样。
3.
In the present rapid development of science and technology,media and media language have a more and more effect on our daily life.
在科技高速发展的今天,媒体和媒体语言一方面对我们日常生活的影响越来越大,另一方面,社会生活和文化的改变也反映到媒体语言中。
6) media language
媒介语言
1.
With the development of technology and popularity of mass media,more and more countries in the world regard media language as the third language following oral language and written lan- guage,and consider the ability to browse and publish materials through media as the fifth basic skill next to reading,writing,listening and speaking.
随着科技的发展和大众传媒的普及,世界上越来越多的国家已经把"媒介语言"看作是继"口头语言""书面语言"之后的第三语言,将运用媒介进行浏览、发布的能力看作是继读、写、听、说后的第五种语文基本能力,并将其纳入到语文教育中来。
2.
In order to supplement the teaching of the course, the present paper, based on some theories in journalism and communication, discusses students media literacy in recognition and appreciation of "media language", especiall.
本文根据新闻学和传播学的有关理论,探讨大学英语报刊阅读中的"媒介语言"、尤其是非文字语言的认知能力。
补充资料：语音识别中的语言模型
语音识别中的语言模型
language model of speech recognition
言模型利用语言学和语法知识从识别的语音中(可能有几个候选音，它们有不同的概率)挑出正确的字或词来，使语音输入的句子(语音串)变成有正确意义的文字。用语言模型可大大减少识别搜索运算量和提高识别率。以W表示待识别的词或句子，以A表示待识语音的声学信号。用P(A/W)表示:说W的条件下产生A的概率，不同的W产生A的概率不同。用P(w)表示话语中w出现的概率。在识别过程中，检测到一个确定的声学信号A之后，查W(多个)出现A的概率P(A/W)，再和W出现的概率P(W)相乘。比较不同的W有不同的乘积，将乘积最大的那个W就作为挑出词，即识别结果。用公式表示为 命一理黔[，(W)·，(A/W)〕(1)公式中的P(A/w)是由语言模型匹配得到的概率，爪w)是由语言模型决定的概率。建立语言模型有两种方法:一种是句法一语义分析方法。这是基于知识规则的方法，需要有庞大的专家知识库，规则十分繁复。一些特例不在规则之内，也许会引起错误。这种方法对一定应用范围的语音理解系统比较有效，但对无应用背景的普适性理解系统，则因知识和规则太多、太繁杂而使系统过于庞大。采用语言模型后，通过选择合法句子，还可将其中个别错识的词改正过来。在建立普适性的识别理解系统情况下，例如用汉语单音节或词汇呼人任意中文文本时，上面基于句法一语义的语言模型将因知识库和规则过于庞大而产生困难，可代之以另一种用语言统计模型的办法。这是用大量语料，包括政治、经济、文艺、体育、科技等各个领域的语料来统计词的前后搭配概率，利用统计所得概率去引导或控制语音识别匹配范围和判决。例如在已有前N个词Wl，w2.二，呱情况下出现词W的概率，称为N词语言模型。这样的模型因参数太多而使模型极为复杂，常用前一个词或前两个词的简化模型。用前一个词的统计语言模型称双词语言模型。用前两个词的模型称为三词语言模型。语言统计模型不但将建立模型的大量工作交由计算机去承担，而且和语音识别匹配模型的连接更为直接和方便，为许多语音识别理解系统所采用。显然，利用知识和统计这两种方法建立的语言模型是相互重叠而又相互补充 的。yuyjn shlb一e zhong de yuyan moxing语音识别中的语言模型(language modelofsp以叉h似嘎，ition)语音识别中，语音单元被识别后产生合理语句的规则集合。在语音识别中按语
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条