1) between-segment similarity
语义段落间相似度
1.
In contrast, MMS model considers both within-segment similarity and between-segment similarity to find best segmentation.
原始的Dotplotting算法仅考虑了语义段落间相似度来进行分割,而MMS模型综合考虑语义段落内部相似度和语义段落间相似度两方面信息,认为段内相似度越大,段间相似度越小,则分割越理想。
2) within-segment similarity
语义段落内部相似度
1.
In contrast, MMS model considers both within-segment similarity and between-segment similarity to find best segmentation.
原始的Dotplotting算法仅考虑了语义段落间相似度来进行分割,而MMS模型综合考虑语义段落内部相似度和语义段落间相似度两方面信息,认为段内相似度越大,段间相似度越小,则分割越理想。
3) paragraphic similarity
段落相似度
1.
Study on topic partition based on sequential paragraphic similarity;
基于连续段落相似度的主题划分算法
2.
Different from the existing approaches that make use of the similarity of adjacent paragraphs,we put forward an algorithm for topic partition based on a comprehensive investigation of both adjacent paragraphic similarity and consecutive average paragraphic similarity.
本文通过构建段落向量空间模型,提出一种综合考察相邻段落相似度和连续段落平均相似度的意义段划分方法,使文摘内容更加全面,结构更加平衡。
4) Between-segment Lexical Similarity
语段间词汇相似度
5) semantic similarity
语义相似度
1.
Automatic question answering system based on weighted semantic similarity model;
一种基于加权语义相似度模型的自动问答系统
2.
SCORM-based semantic similarity measurement of learning resources;
SCORM学习资源的语义相似度度量
3.
MD4:integrated approach of determining semantic similarity among entity between different ontologies;
MD4:一种综合的跨本体实体语义相似度计算方法
6) sentence semantic similarity
语句语义相似度
补充资料：蝶恋花 予将南迈度间赠合曲张氏夫妇
【诗文】：
前度归田菘下住。野店荒村，抚掌琵琶女。忽听梨园新乐府，离鸾别鹤清如许。歌管声残弦解语。玉＊春泉，心手相忘庆。明日扁舟人欲去，
【注释】：
【出处】：
前度归田菘下住。野店荒村，抚掌琵琶女。忽听梨园新乐府，离鸾别鹤清如许。歌管声残弦解语。玉＊春泉，心手相忘庆。明日扁舟人欲去，
【注释】：
【出处】：
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