2) feature mapping
特征映射
1.
Design & realization of custom examination and approval system based on feature mapping;
基于特征映射的自定义审批系统的设计与实现
2.
A study on project risk analysis based on feature mapping;
特征映射模型及项目风险分析应用
3.
Optimization of cost structure based on feature mapping;
基于特征映射的产品制造成本与保证成本的优化方法
3) feature-mapping
特征映射
1.
Study on the Method of Warranty Cost Optimization Based on Feature-mapping;
基于特征映射的产品保证成本优化方法研究
2.
Put forward a new data exchange technology which based on feature-mapping,found a middle-modeling-order,its parameter is the aggregate of the heterogeneous CAD system.
提出了基于特征映射的数据交换方法,建立中性建模命令集,其参数是异构CAD系统建模命令的并集,以该中性建模命令集为中介,实现异构CAD系统建模命令的映射,从而达到异构系统协同的目的,保证了异构CAD系统设计和加工模型的一致,缩短了产品的开发周期。
3.
Finally a proposal of feature-mapping is utilized to solve the problem of.
提出了一种基于Web三层结构的综合智能化CAPP系统体系结构,采用分层零件信息表达模型,运用基于特征实例(FCBR)的综合智能化工艺设计理论与基于加工方向特征相似模糊匹配的原理,实现了零件的加工工艺的自动生成,运用特征映射方法对工艺路线进行优化。
4) meaning characteristic of space
空间语义特征
5) space mapping
空间映射
1.
Structural optimization by combination of space mapping response surface methodology;
空间映射与响应面法相结合的结构优化
2.
Modified optimization algorithm combining space mapping and response surface methodology;
空间映射与响应面法相结合的改进优化算法
3.
Surrogate models in space mapping are used to determine response surfaces with their associated gradients, and then a fine model is applied to correct the design point for the next .
阐述了响应面近似模型和空间映射技术用于快速模面设计优化的基本原理 为避免数值噪声干扰和求解隐函数敏度 ,提出通过多项式响应面方法构造真实目标和约束的逼近曲面 ,以光滑响应进行全局最优 ;并利用空间映射技术的代理模型确定新的响应面及其梯度 ,经精细模型修正优化方向和设计子域 ,使计算成本降低 算法结合有限元模拟实施 ,通过对金钣拉延成形和回弹补偿的分析证明 ,该算法具有很高的效率和鲁棒性 ,适用于模面设计优
6) Mapping space
映射空间
补充资料：语音识别的特征抽取
语音识别的特征抽取
feature extraction of speech recognition
yuyin shib一e de teZheng ehouqu语音识别的特征抽取(feature extractionofs】珍ech reC雌贝ition)用信号处理技术提取语音信号中可供相互区分的特征参数。特征参数大致分为两类，一类反映语音的频谱包络特性，即声道响应特征，如共振峰参数、线性预测系数、倒谱系数等。另一类反映语音的时域特性，如能量、音调等。特征参数选取对识别性能影响很大，目前用的最多而又有效的参数是倒谱系数。也有用FFq，系数和带通滤波器组的输出作为特征参数。能量是语音信号时域特征，将它用于识别系统，可使性能得到改善。倒谱系数和能量的变化，即它们的动态特性是语音信号的重要特征之一，在识别系统中起重要作用，它和静态特性在很大程度上是无关和互补的，有人建议使用倒谱的回归系数作为动态特性。选用什么特征参数要有利于识别，即在多维特征空间中要易于将不同的识别音区分开。许多研究表明，频域特征参数在频率维作非线性规正，使之符合人耳分析频率的特性，能给识别带来好处。
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参考词条